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生成AIチャットボットSELFBOTが京都トヨペットに導入され、社内問い合わせ対応の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

生成AIチャットボットSELFBOTが京都トヨペットに導入され、社内問い合わせ対応の効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • SELFBOTが京都トヨペットに導入され問い合わせ対応を効率化
  • 生成AIチャットボットで従業員の業務効率が向上
  • 専門性の高い問い合わせへの対応を自動化

京都トヨペットがSELFBOTを導入し社内問い合わせ業務を改善

SELF株式会社は、生成AIチャットボット「SELFBOT」を2024年8月より京都トヨペットに導入し、従業員から本社への問い合わせ対応と資料検索の効率化を実現している。SELFBOTの導入により、メーカー保証やリコール制度に関する修理業務など、専門性の高い問い合わせへの自動応答が可能になった。[1]

京都トヨペットでは、従来は担当者個人の経験や知識に依存していた専門的な問い合わせ対応について、定年退職を控えた担当者の知識継承が課題となっていたことから、SELFBOTの導入を決定した。SELFBOTは低価格での利用開始が可能で、必要に応じて機能拡張できる点が導入の決め手となっている。

SELFBOTは独自のRAG技術を活用し、社内の既存ドキュメントやWebページと連携することで高精度な回答を提供する。管理画面から各種ファイルやURLをアップロードするだけで簡単に構築でき、情報漏洩対策などのセキュリティ機能も備えており、多様な環境での利用が可能となっている。

SELFBOTの主な機能まとめ

項目 詳細
RAG技術 独自のデータ構造化技術とチャンキング戦略による高精度回答
管理機能 Word、ExcelPDFなどのファイルやURLの簡単アップロード
セキュリティ 個人情報入力制限、SSO認証、IPアドレスアクセス制御
UI バナー型、アイコン型、AIフォーム型のウィジェット選択可能
連携機能 Teams、SlackLINE公式アカウントなど外部サービスとの連携

RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、生成AIの回答精度を向上させるための技術を指す。以下のような特徴を持っている。

  • 既存のドキュメントやデータベースから関連情報を検索し活用
  • 生成AIの回答にハルシネーションを抑制する効果
  • 企業固有の知識やデータを活用した高精度な回答が可能

SELFBOTではRAG技術を活用することで、社内に蓄積された膨大なナレッジを効率的に活用している。独自のデータ構造化技術やチャンキング戦略と組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を実現し、業務効率の向上に貢献している。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「生成AI連携"SELFBOT"、京都トヨペットへの導入で従業員から本社への問い合わせ対応を効率化【導入インタビュー公開】 | SELF株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000018339.html, (参照 25-01-30).

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