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公開：2025-01-31

株式会社Float EngineeringがGoogle Gemini 2.0搭載の転職DBをリリース、転職活動の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 転職DBが要約AI搭載で大幅リニューアル
• Google Gemini 2.0 Flash Thinkingによる正確な情報抽出
• 属性検索と企業ページの充実化を実現

転職DBのAIリニューアルで転職活動の効率化を実現

株式会社Float Engineeringは2025年1月30日、転職体験談を一元管理・検索できるプラットフォーム「転職DB」の大規模アップデートを実施した。新たに要約AIエンジンとしてGoogle Gemini 2.0 Flash Thinkingを導入し、散在する転職エントリーや口コミ情報をより正確に抽出・要約できるようになっている。^[1]

今回のアップデートでは、「スタートアップ転職」「女性」「30代」などの属性検索機能が追加され、自分と近い属性の転職事例をピンポイントで抽出することが可能になった。さらに企業名や職種、転職理由などのキーワードに関連するエントリーをまとめて閲覧できるテキスト検索機能も強化されている。

企業ページも大幅に刷新され、転職者が投稿した評価ポイントや入社・退職理由がグラフ化されるようになった。企業概要、社員の声、職場の雰囲気など、転職時に気になる情報を一覧で確認できるため、転職活動の効率が格段に向上するだろう。

転職DBの新機能まとめ

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Google Gemini 2.0 Flash Thinkingについて

Google Gemini 2.0 Flash Thinkingとは、Googleが開発した最新の自然言語処理AIモデルであり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 高速かつ正確なテキストデータの抽出と要約が可能
• 文脈を理解した適切な情報の分類と整理
• 大量のテキストデータから重要な情報を効率的に抽出

転職DBでは、このGoogle Gemini 2.0 Flash Thinkingを活用することで、個人ブログやnote、Wantedlyなどに散在する転職体験談から重要な情報を正確に抽出し、効率的な情報収集を実現している。AIによる要約と検索機能の組み合わせにより、転職活動における情報収集の手間を大幅に削減することが可能となった。

転職DB大規模リニューアルに関する考察

転職DBの今回のリニューアルは、転職市場の情報の非対称性を解消する重要な一歩となるだろう。AIによる要約機能と属性検索の組み合わせにより、転職希望者は自分に関連する情報を効率的に収集できるようになり、より戦略的なキャリア選択が可能になると考えられる。

一方で、AIによる要約には誤認識や文脈の取り違えのリスクが存在する可能性がある。今後は要約精度の向上とともに、原文へのリンク提供やユーザーによる要約の評価機能など、情報の正確性を担保する仕組みの実装が求められるだろう。

長期的には、蓄積された転職データの分析により、業界や職種ごとの転職トレンドや成功パターンの可視化も期待できる。こうしたデータ分析により、より効果的なキャリアプランニングが可能になり、労働市場全体の最適化にも寄与するはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「分散する転職体験談を「要約AI×検索機能」で一元管理──転職プラットフォーム『転職DB』がリニューアルし、1月下旬の転職本格化を強力サポート | 株式会社Float Engineeringのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000147831.html, (参照 25-01-31).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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