ポーラメディカルが暑熱対策AIカメラ『カオカラ』を開発、約3秒で顔から体調変化を検知し作業現場の安全管理を効率化
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PR TIMES より
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記事の要約
- ポーラメディカルが暑熱対策AIカメラ『カオカラ』を展示会に出展
- 約3秒で顔から暑さによる体調変化を検知する機能を搭載
- 建設現場での社会実証試験を経て2024年3月から受注開始
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暑熱対策AIカメラ『カオカラ』によって作業現場の安全管理が進化
ポーラ・オルビスグループの株式会社ポーラメディカルは、人や社会のwell-beingに貢献することを目指し、暑熱対策AIカメラ『カオカラ』を開発し2024年3月から受注を開始した。2023年夏には建設現場での社会実証試験を実施し、夏場の労働管理における有効性が確認されており、建設業・製造業から多くの引き合いが寄せられているのだ。[1]
カオカラは専用に学習したAIにより顔色や表情、発汗状態を解析し、外気温や湿度などの外環境情報と統合して体調の変化を検知する機能を搭載している。判定結果は4段階の色で示され、管理者はパソコンから結果履歴を確認できるため、効果的な健康管理が実現できるだろう。
同製品は2025年2月19日から21日まで東京ビッグサイトで開催される『第4回サーキュラーエコノミーEXPO』に出展される予定だ。展示会では実製品によるデモンストレーションが行われ、約3秒という短時間で判定できる利便性を体験できる仕組みが用意されている。
暑熱対策AIカメラ『カオカラ』の特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
判定時間 | 約3秒 |
解析項目 | 顔色、表情、発汗、外気温、湿度 |
判定表示 | 4段階の色による表示 |
管理機能 | PCでの結果履歴確認、一元管理 |
実証実績 | 2023年夏に建設現場で社会実証試験を実施 |
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AIによる画像解析について
AIによる画像解析とは、人工知能技術を用いて画像データから特定の情報を抽出・分析する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 深層学習による高精度な特徴抽出が可能
- リアルタイムでの画像処理と分析を実現
- 複数のパラメータを組み合わせた総合的な判断が可能
暑熱対策AIカメラ『カオカラ』では、AIによる画像解析技術を活用することで、顔色や表情、発汗といった複数の生体情報を同時に分析することが可能になっている。外気温や湿度などの環境データと組み合わせることで、より正確な体調管理を実現できるようになったのである。
暑熱対策AIカメラ『カオカラ』に関する考察
カオカラの最大の利点は、非接触で迅速な体調確認が可能な点にある。建設現場や製造現場では作業員の体調管理が重要な課題となっているが、管理者による目視確認には限界があり、作業員自身の申告に頼らざるを得ない状況が続いていた。AIによる客観的な判断は、この課題を解決する有効な手段となるだろう。
今後の課題として、AIの判定精度のさらなる向上と、様々な作業環境への適応が挙げられる。特に屋外作業では、日光の影響や急激な気温変化など、判定に影響を与える要因が多く存在する。また、作業員の個人差や体調変化のパターンを学習データとして蓄積し、より精密な予測を可能にすることも重要である。
将来的には、他の健康管理システムとの連携や、ウェアラブルデバイスとの統合など、より包括的な労働安全管理システムへの発展が期待される。作業現場の安全性向上と生産性向上の両立を実現する上で、カオカラのような先進的なソリューションの重要性は一層高まっていくことだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ポーラメディカル、暑熱対策AIカメラ『カオカラ』を『第4回サーキュラーエコノミーEXPO』に出展 | 株式会社ポーラメディカルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000141399.html, (参照 25-02-13).
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