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公開：2025-02-28

ハイレゾがDeepSeek-R1活用のウェビナーを開催、ファインチューニングとRAG構築の実演でGPUクラウドの活用法を解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ハイレゾがDeepSeek-R1活用のウェビナーを開催
• ファインチューニングとRAG構築の実演を実施
• GPUクラウド「GPUSOROBAN」の活用法を紹介

GPUクラウドを活用したDeepSeek-R1実演ウェビナー開催へ

株式会社ハイレゾは、DeepSeek-R1のファインチューニングとRAG構築の実演を含むGPUクラウド活用ウェビナーを2025年3月26日に開催することを発表した。このウェビナーでは、DeepSeek-R1の活用方法と業界最安級のGPUクラウド「GPUSOROBAN」の具体的な利用事例が紹介される予定だ。^[1]

GPUSOROBANは、データセンターの建設コストや運転コストを抑えることで、高性能なGPUサーバーを低コストで提供するクラウドサービスとして注目を集めている。IT業界から製造業、建設業、大学研究機関まで幅広い分野で活用され、すでに2,000件を超える利用実績を持つサービスへと成長している。

ハイレゾは2019年から石川県志賀町で国内最大級のGPUデータセンターを運営しており、2024年12月には香川県に中四国地方初となるAI開発用GPU専用データセンターを開設した。2025年には佐賀県玄海町と香川県綾川町の廃校を利活用した新たなGPUデータセンターの開設を予定している。

ウェビナーの概要情報

ウェビナーの詳細はこちら

RAGについて

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、大規模言語モデルと情報検索を組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データベースから関連情報を検索して応答を生成
• 最新の情報や専門的な知識を活用可能
• 回答の正確性と信頼性を向上

GPUクラウド「GPUSOROBAN」上でDeepSeek-R1を活用したRAG構築を行うことで、高速かつ低コストな情報検索システムの実現が可能となる。2,000件を超える利用実績を持つGPUSOROBANの活用により、企業や研究機関は効率的なAIシステムの構築を実現できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ハイレゾがGPUクラウド活用ウェビナーを開催。話題の「DeepSeek」ファインチューニング＆RAG構築の実演とGPUコストを下げる方法を解説。 | 株式会社ハイレゾのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000058027.html, (参照 25-02-28).

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