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公開：2025-03-01

wavelogyとKDDIが宇都宮市の水道管漏水検知にAIを導入、2028年度の実用化へ向け実証実験を開始

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• wavelogyとKDDIが宇都宮市の水道管漏水検知実証を開始
• AI漏水検知ツール「SuiDo」による効率化を検証
• 2028年度の実用化に向け技術者不足解消を目指す

水道インフラのAI漏水検知実証プロジェクト始動

wavelogy株式会社とKDDI株式会社は2025年3月1日より、宇都宮市上下水道局と共同で水道管の漏水をAIで発見する実証実験を開始する。本実証では、wavelogyが開発したAI漏水検知ツール「SuiDo」を導入し、漏水音データの収集から分析までの一連の工程を効率化することで、深刻化する水道インフラの保守管理問題の解決を目指している。^[1]

本実証実験の背景には、高度経済成長期に整備された水道インフラの経年劣化があり、年間2万件以上の漏水・破損事故が発生している現状がある。特に漏水調査には高度な専門性が必要とされるが、人口減少による技術者不足が深刻化しており、効率的な保守管理体制の構築が急務となっているのだ。

実証実験は2026年3月31日までの期間で漏水音データの収集と運用確立を行い、2026年度以降はAI漏水判定の精度向上に取り組む予定だ。wavelogyとKDDIは本実証を通じて、漏水調査業務の効率化と人手不足の解消を実現し、2028年度までの実用化を目指している。

AI漏水検知実証実験の概要

AI漏水検知について

AI漏水検知とは、人工知能技術を活用して水道管からの漏水を自動的に検出・診断するシステムのことを指す。以下のような特徴を持っている。

• 漏水音データの自動収集と分析が可能
• 専門技術者の判断をAIが学習し精度を向上
• 収集データのクラウド共有と可視化を実現

wavelogyが開発したAI漏水検知ツール「SuiDo」は、漏水音アップロードデバイスとGISプラットフォーム、漏水診断AIを組み合わせたシステムだ。このシステムにより、現場での集音作業を効率化し、専門技術者の経験と知識をAIに学習させることで、漏水調査の大幅な効率化を実現している。

水道インフラのAIデジタル化に関する考察

水道インフラへのAI導入は、深刻化する技術者不足と施設の老朽化という二つの課題に対する有効な解決策となり得る。特に漏水検知におけるAIの活用は、専門技術者の経験と知識をデジタル化し、効率的な保守管理体制を構築する可能性を秘めている。一方で、AIシステムの精度向上には相応の時間と実データの蓄積が必要となるだろう。

今後の課題として、AIシステムの判定精度の向上と、現場技術者とAIの効果的な協働体制の確立が挙げられる。特に地震などの自然災害時における緊急対応では、AIによる支援システムの信頼性と運用性が重要になってくるため、実証実験を通じた十分な検証が必要となるだろう。

長期的な展望として、本実証実験で得られた知見を他の地域や水道事業者とも共有し、全国的な水道インフラのデジタル化を推進することが望まれる。AIと人間の知見を組み合わせた新しい保守管理モデルの確立により、持続可能な水道インフラの実現が期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「宇都宮市の水道管の漏水をAIで発見する実証を官民連携で開始 | wavelogy株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000133393.html, (参照 25-03-01).

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