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公開：2025-03-01

モルフォAISとFastLabelがAIエージェントウェビナーを開催、RAG・LLM・画像処理技術の実践活用を解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• モルフォAISとFastLabelがAIエージェントに関するウェビナーを開催
• RAG・LLM・画像処理技術の活用事例を解説予定
• データ生成手法とAIの性能最大化について詳説

モルフォAISとFastLabel共催のAIエージェントウェビナー開催決定

モルフォAIソリューションズとFastLabelは、AIエージェントの進化と可能性に焦点を当てたウェビナー「2025年、AIエージェントはどう進化する？RAG・LLM・画像処理が拓く新たな可能性」を2025年3月4日に開催することを2025年2月27日に発表した。2025年はAIエージェント元年と呼ばれ、実用化と普及の加速が期待されている。^[1]

本ウェビナーでは、AIエージェントのデザインパターンやAIエージェントの実現に不可欠な画像処理技術、AI-OCR、AI関連技術の活用方法について詳しく解説する予定だ。RAGやLLMとの連携によって生まれる新たな可能性についても、具体的な事例を交えながら説明が行われる。

アナログメータ解析や高精度OCRの活用、AIによる異常検知など、実際の現場での活用事例を紹介しながら、AIエージェント導入のポイントを具体的に解説する。また、AIの性能を最大限に引き出すためのデータ生成手法や、高品質な学習データの構築方法についても詳しい説明が予定されている。

ウェビナーの概要情報

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の知識ベースから関連情報を検索・抽出し、その情報を基に精度の高い応答を生成するAI技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書やデータベースから関連情報を効率的に検索・抽出
• 検索された情報を基に、より正確で文脈に即した応答を生成
• 企業固有の知識やデータを活用した精度の高い回答が可能

RAGは企業のAIエージェント構築において重要な技術として注目を集めており、特に業務効率化や顧客サービスの向上に大きな期待が寄せられている。モルフォAISとFastLabelのウェビナーでは、RAGとLLMを組み合わせた実践的な活用方法や、画像処理技術との連携による新たな可能性について詳しく解説される予定だ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【3月4日開催】モルフォAIソリューションズ&Fastlabel共催ウェビナー「2025年、AIエージェントはどう進化する？RAG・LLM・画像処理が拓く新たな可能性」 | 株式会社モルフォのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000126.000064140.html, (参照 25-03-01).

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