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公開：2025-03-04

MicrosoftがDeepSeek R1 7B・14BモデルをCopilot+ PCに搭載、エッジAI処理の新時代へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MicrosoftがDeepSeek R1 7B・14B蒸留モデルをCopilot+ PCで利用可能に
• QualcommのSnapdragon X搭載PCから順次展開開始
• NPUによる高効率なAI処理でエッジコンピューティングを強化

MicrosoftがDeepSeek R1の大規模言語モデルをCopilot+ PCに搭載

Microsoftは2025年3月3日、DeepSeek R1の7Bおよび14B蒸留モデルをAzure AI Foundryを通じてCopilot+ PCで利用可能にすることを発表した。Qualcomm Snapdragon X搭載PCを皮切りに、Intel Core Ultra 200VやAMD Ryzen搭載PCへと展開され、エッジでのAI処理能力が大幅に向上することになる。^[1]

新たに搭載されるNPUは1秒あたり40兆回以上の演算処理が可能で、AIモデルをローカル環境で高効率に実行することができる。この技術革新により、CPUやGPUへの負荷を軽減しながら、より長時間の推論処理と優れた結果を実現することが可能になるだろう。

MicrosoftはPhi Silicaを活用してNPU上での低ビット推論を実現し、メモリ使用量とバンドワイドを最小限に抑えている。DeepSeekモデルは4ビットブロック単位の量子化を採用しており、14Bモデルでは1秒あたり約8トークンの処理速度を達成することに成功した。

DeepSeek R1モデルの仕様まとめ

Neural Processing Unit（NPU）について

Neural Processing Unit（NPU）は、AIや機械学習のタスクに特化した専用プロセッサーのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 低消費電力で高効率なAI処理が可能
• 1秒あたり40兆回以上の演算処理を実現
• CPUやGPUの負荷を軽減しながら推論処理を実行

Copilot+ PCに搭載されるNPUは、AIモデルをローカル環境で効率的に実行することができ、バッテリー寿命や熱性能、リソース使用量への影響を最小限に抑えることが可能だ。このような特性により、より長時間の推論処理と優れた結果を実現することができる。

DeepSeek R1モデルのCopilot+ PC搭載に関する考察

DeepSeek R1モデルのCopilot+ PC搭載は、エッジコンピューティングにおけるAI活用の新たな可能性を示している。NPUによる効率的な処理により、ローカル環境でも大規模言語モデルを活用できるようになり、プライバシーの観点からも大きなメリットが生まれるだろう。

一方で、モデルサイズの増大に伴う処理速度の低下は避けられない課題となっている。14Bモデルでは1秒あたり8トークンの処理速度に留まっており、リアルタイムの対話などには制限が生じる可能性がある。今後は量子化技術のさらなる進化により、処理速度の向上が期待される。

将来的には、クラウドとエッジを効果的に組み合わせたハイブリッドな推論処理が一般的になるだろう。Microsoftはこの方向性を見据え、Azure AI Foundryを通じてクラウドとエッジの両方でDeepSeekモデルを提供している。開発者コミュニティからのフィードバックを活かした継続的な改善が望まれる。

参考サイト

1. ^ Windows Blog. 「Available today: DeepSeek R1 7B & 14B distilled models for Copilot+ PCs via Azure AI Foundry – further expanding AI on the edge」. https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/available-today-deepseek-r1-7b-14b-distilled-models-for-copilot-pcs-via-azure-ai-foundry-further-expanding-ai-on-the-edge/, (参照 25-03-04).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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