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公開：2025-03-05

デンソーテンが顔画像からヒヤリハット検知可能なAI技術を開発、安全なモビリティ社会の実現へ前進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• デンソーテンが顔画像から内面を推定するAI技術を開発
• 脳波・心拍などの生体情報と顔の特徴量の関係を学習
• ヒヤリハットや居眠りの予兆を検出可能に

顔画像からヒヤリハット・居眠りを検知するAI技術の開発

株式会社デンソーテンは2025年3月4日、カメラで撮影した顔画像から人の内面状態を推定する革新的なAI技術の開発を発表した。このAI技術は脳波や心拍などの生体情報から得られる人の内面状態と、顔のパーツの位置や形状を表す特徴量との関係性を学習することで、ヒヤリハットや居眠りの予兆を検出することが可能となっている。^[1]

本技術は従来の脳波センサーや心拍センサーを用いた感情推定技術からさらに進化を遂げており、接触型センサーの導入ハードルを克服する画期的なソリューションとなっている。開発された技術は2025年3月5日から3月7日にかけて、芝浦工業大学で開催される情報処理学会第212回ヒューマンコンピュータインタラクション研究会にて発表される予定だ。

デンソーテングループは企業ビジョン「VISION2030」の実現に向けて、人と地球に優しい製品でクルマの魅力を高める取り組みを進めている。本技術開発を通じて安心・安全なモビリティ社会の実現に貢献することで、移動に関する課題解決と人々の生活の質向上を目指している。

顔画像による内面推定技術の概要

生体情報について

生体情報とは、人体から得られる様々な生理学的なデータのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 脳波や心拍など、身体の状態を客観的に示すデータ
• 個人の内面状態を反映する医学的な指標
• センサー技術による非侵襲的な計測が可能

デンソーテンは2022年3月に脳波センサーや心拍センサーを用いた感情推定技術を開発しており、今回の技術はその知見を活かしている。医学的アプローチに基づく独自の感情モデルを構築することで、より正確な内面状態の推定を実現している。

顔画像による内面推定技術に関する考察

デンソーテンが開発した顔画像による内面推定技術は、従来の接触型センサーの課題を解決する画期的なソリューションとして注目に値する。カメラによる非接触での検知が可能になることで、車載システムへの実装がより現実的なものとなり、自動車産業における安全性向上に大きく貢献することが期待できるだろう。

ただし、顔画像からの内面推定には個人のプライバシーに関する配慮が不可欠となってくる。顔画像データの取り扱いや保存方法、さらには推定結果の活用範囲について、明確なガイドラインを設けることが今後の課題となるはずだ。

将来的には、この技術をベースにしたより高度な安全支援システムの開発が期待される。AIによる内面推定の精度向上と、それを活用した予防安全機能の拡充により、交通事故のさらなる削減に向けた取り組みが加速するだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「カメラで撮影した顔画像から、人の内面を推定するAI技術を開発 | 株式会社デンソーテンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000091.000004601.html, (参照 25-03-05).

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