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公開：2025-03-05

JAPAN AI SPEECHが文字起こし精度99%を達成、過学習問題を解決し単語学習機能を強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• JAPAN AI SPEECHが文字起こし精度99%を達成
• 単語学習機能の強化により過学習問題を解決
• 音声データ不要のテキストベース学習を実現

JAPAN AI SPEECHの文字起こし精度向上と単語学習機能の強化

JAPAN AI株式会社は、AI議事録ツール「JAPAN AI SPEECH」の文字起こし機能を強化し、文字起こし精度99%を実現したことを2025年3月4日に発表した。本製品は2024年3月に単語学習機能により90%超の精度を達成していたが、今回の機能強化によってさらなる精度向上を果たしている。^[1]

今回のアップデートでは、AIの過学習問題に対応する新しい仕組みを開発・実装することで、より多くの単語を学習させることが可能になった。業界用語や社内用語などの特殊な単語の正確な文字起こしが実現し、これまで正しく認識できていた単語を誤って読み取るリスクも軽減されている。

JAPAN AI SPEECHの単語学習機能は、一般的な音声データを使用する手法とは異なり、テキスト情報のみで追加学習を行う仕組みを採用している。この革新的なアプローチにより、ユーザーの利便性を損なうことなく高精度な文字起こしを実現し、日本企業の生産性向上に大きく貢献することが期待される。

JAPAN AI SPEECHの機能強化の詳細

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過学習について

過学習とは、AIモデルが学習データに過度に適応してしまい、新しいデータに対する汎化性能が低下する現象のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 学習データに対する精度は高いが未知のデータで性能が低下
• モデルが学習データの細かな特徴まで記憶してしまう
• 新規データへの適応能力が失われる

JAPAN AI SPEECHでは、文字起こしの際に業界用語や社内用語などの特殊な単語を正確に認識する必要があるが、これらの単語を追加学習する過程で過学習が発生する可能性がある。今回の機能強化では、学習する単語数が増えても過学習のリスクを抑制できる仕組みを実装することで、この課題を克服している。

JAPAN AI SPEECHの機能強化に関する考察

JAPAN AI SPEECHが実現した99%の文字起こし精度は、特に専門用語や業界用語が頻出する企業のミーティングにおいて大きな価値を持つものである。従来のAI文字起こしツールでは、特殊な用語の認識精度が低く、後編集の手間が必要だったが、テキストベースの単語学習機能により、この課題が効果的に解決されている。

今後の課題として、リアルタイムでの文字起こし精度の向上や、多言語対応の拡充が考えられる。特にグローバル企業での利用を想定した場合、日本語以外の言語での高精度な文字起こしや、複数言語が混在する会話の認識精度向上が重要になってくるだろう。

将来的には、音声認識技術と自然言語処理技術のさらなる発展により、会議の文字起こしだけでなく、議事録の自動要約や重要ポイントの抽出など、より高度な機能の実装が期待される。JAPAN AI SPEECHには、こうした新機能の開発を通じて、企業のDXをさらに加速させる役割が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【JAPAN AI】AI議事録ツール「JAPAN AI SPEECH」が、文字起こし精度99%を実現 | JAPAN AI株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000065.000124536.html, (参照 25-03-05).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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