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公開：2025-03-05

日立がサミットとサプライチェーン最適化に向けた共創を本格化、需要予測型自動発注システムの導入で業務効率化を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日立がサミットと共創活動を本格化
• 需要予測型自動発注システムを全123店舗に導入
• サプライチェーン全体の最適化を目指す取り組み

日立とサミットのサプライチェーン最適化に向けた取り組み

株式会社日立製作所は2025年3月3日、関東地方で食品スーパーマーケット「サミットストア」を運営するサミット株式会社とのサプライチェーン全体最適化に向けた協創を本格化すると発表した。サミットの全123店舗では2024年10月より、日立の「Hitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注システム」を加工食品や日用品などのグロサリーを対象に導入している。^[1]

需要予測型自動発注システムの導入後、自動発注システムによる提案を95％という高い採用率で運用しており、業務の省人化とともに欠品の改善や在庫の低減といった効果が確認されている。さらに2025年9月からは、生鮮食品についても一部店舗から順次導入を予定しているのだ。

日立とサミットは今後、サプライチェーン上に存在するメーカーの製造現場から倉庫、物流センターから小売店舗までのさまざまな要所において、見える化・最適化・自動化を進めることでサプライチェーン全体の最適化を検討している。物流2024年問題でより深刻化する配送における労働力不足の課題解決を図るという。

サプライチェーン最適化システムの導入効果まとめ

サプライチェーンの全体最適化について

サプライチェーンの全体最適化とは、製造から販売までの一連の流れを一体的に管理し、効率化を図るための取り組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 在庫管理の効率化による保管コストの削減
• 需要予測に基づく適切な発注による欠品防止
• 物流プロセスの最適化による配送効率の向上

小売業界においては特に、店舗での在庫スペースの制約や食品ロスの課題、さらには深刻化する物流業界の人手不足など、様々な課題が存在している。需要予測型自動発注システムの導入は、これらの課題を包括的に解決するアプローチとして注目を集めているのだ。

サプライチェーン全体最適化に関する考察

日立とサミットの協創による需要予測型自動発注システムの導入は、小売業界が直面する人手不足や在庫管理の課題に対する革新的なソリューションとなり得る取り組みだ。特に95%という高い採用率は、システムの精度と実用性の高さを示しており、今後の業界標準となる可能性を秘めている。

一方で、生鮮食品への展開においては、商品の特性上、天候や季節変動、消費期限などの要因をより綿密に考慮する必要があるだろう。システムの予測精度を維持しながら、これらの変動要因にも柔軟に対応できる仕組みの構築が求められる。

今後は、AIによる需要予測の精度向上に加え、物流センターや配送システムとの連携強化が重要な課題となるだろう。サプライチェーン全体の可視化と最適化を通じて、省人化と効率化を同時に実現することで、持続可能な小売業のモデルケースとなることが期待される。

参考サイト

1. ^ 日立. 「日立、サミット全店に需要予測型自動発注システムを導入 サプライチェーン全体最適化に向けたシステムの検討へ：2025年3月3日」. https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0303.html, (参照 25-03-05).

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