鳥取県がGEOTRA Activity Dataを活用した人流分析を開始、地域交通の維持と利便性向上に向けた取り組みを推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

株式会社GEOTRAは2025年3月13日、鳥取県交通政策課によるGEOTRA Activity Dataの導入事例インタビューを公開した。高粒度人流データを活用することで、市内の移動や公共交通の利用実態を詳細に把握し、より効果的な施策立案が可能になっている。^[1]

鳥取県東部地区における公共交通の利用状況を分析し、鳥取駅を起点とした移動の流れを詳細に可視化することで、既存のデータや現場の仮説との照合が容易になった。利用者の属性や移動経路、目的地、移動目的などを多角的に把握することで、より効果的な施策検討が可能になっている。

また人流データの活用により、利用者属性ごとの移動集積ポイントや時間帯別の移動特性を分析することが可能になった。特に中高年女性の公共交通利用パターンなど、具体的な動向を把握することで、移動の特徴や課題をより深く議論できる環境が整備されている。

高粒度人流データとは、人々の移動に関する詳細な情報を収集・分析したデータのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

鳥取県の事例では、高粒度人流データを活用することで従来の調査では把握が困難だった利用者の具体的な移動パターンを可視化することが可能になった。特に公共交通機関の利用実態を詳細に分析することで、より効果的な施策立案につながることが期待されている。

GEOTRA Activity Dataの導入により、従来の調査手法では把握が困難だった利用者の詳細な移動パターンが明らかになった点は高く評価できる。特に中高年女性の利用動向など、具体的な属性に基づく分析が可能になったことで、よりきめ細かな施策立案が期待できるだろう。

一方で、データの収集・分析にあたってはプライバシーの保護や個人情報の取り扱いに十分な配慮が必要となる。また、分析結果を実際の施策に反映させる際には、地域住民の意見も踏まえた慎重な検討が求められるだろう。

今後はAIやMaaSとの連携により、より高度な分析や予測が可能になることが期待される。データに基づく効果的な施策立案と、地域住民のニーズに応じた柔軟なサービス提供の両立が、持続可能な地域交通の実現につながるはずだ。

^ PR TIMES. 「鳥取県、持続可能な地域交通の実現に向けて「GEOTRA Activity Data」を活用 | 株式会社GEOTRAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000106678.html, (参照 25-03-14).

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