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公開：2025-03-14

TIGEREYEが対話状況適応型AIアバター/チャットボットの特許を出願、感情解析による最適な対話を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• TIGEREYEが対話状況適応型AIアバター/チャットボットの特許を出願
• ユーザーの感情・理解度をリアルタイムで解析し最適な対話を実現
• TIGEREYE MULTI MODAL AI PLATFORMに実装し提供開始

TIGEREYEの対話状況適応型AIアバター/チャットボット技術

株式会社TIGEREYEは、ユーザーの対話状況に適応し意思を持って最適な応答を生成する対話状況適応型AIアバター/チャットボットの特許（特願2025-035944）を2025年3月12日に出願した。本技術は、カメラを活用した表情解析と対話の流れの自動判定を通じて、意思を持った会話を実現するLLMの技術を使用してAIチャットボットの応答を動的に調整する革新的な機能を備えている。^[1]

本技術の特徴として、ユーザーの表情をカメラで解析してスコア化する機能と、対話の流れを分析して適切な対話ステージを自動判定する機能を実装している。これらの機能により、スコアに基づいてプロンプトを最適化しLLMの出力を調整することで、感情・理解度・関心度に基づいたユーザーエンゲージメントの向上を実現することが可能だ。

TIGEREYEは本技術をTIGEREYE MULTI MODAL AI PLATFORMに実装し、営業・カスタマーサポート・教育・ヘルスケア・ロボットインターフェースなど、さまざまな分野での活用を想定している。従来のチャットボットと比較して、ユーザーの非言語情報を活用した意思を持った会話を実現することで、より高度なコミュニケーションが可能となった。

対話状況適応型AIアバター/チャットボットの機能まとめ

対話状況適応型AIアバター/チャットボットの詳細はこちら

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、大量のテキストデータを学習し人間のような自然な文章生成や対話が可能なAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習し自然な文章生成が可能
• 文脈を理解した対話や質問応答が実現可能
• プロンプトエンジニアリングによる出力の制御が可能

LLMはTIGEREYEの対話状況適応型AIアバター/チャットボットにおいて中核的な技術として採用されており、ユーザーの感情や理解度に基づいてプロンプトを最適化することで、より自然で適切な応答の生成を実現している。この技術により、従来のルールベースのチャットボットでは難しかった柔軟な対話が可能となっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「TIGEREYE、意思を持った最適な対話を実現する「対話状況適応型AIアバター/チャットボット」特許出願とともに同技術を搭載したTIGEREYE MULTI MODAL AI PLATFORM提供開始 | 株式会社TIGEREYEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000125515.html, (参照 25-03-14).

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