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公開：2025-03-19

シェアダインがAI LABを設立、料理人と飲食事業者のマッチング効率化に向けAI技術の活用を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• シェアダインがAI LABを設立し新プロダクト開発を加速
• AIによる料理人と飲食事業者のマッチング機能を強化
• データ基盤構築とパーソナライズ機能の実装を推進

シェアダインのAI LAB設立によるサービス革新

株式会社シェアダインは2025年3月18日、AI技術を活用した新しいプロダクト開発を加速させるため、シェアダインAI LABを設立したことを発表した。1.5万人の料理人が登録する日本発のグローバルキャリアプラットフォームにおいて、AIを活用したマッチング機能の強化を目指している。^[1]

シェフ向けサービスでは、個人向け出張シェフ「シェアダイン」、飲食事業者向け即戦力シェフのマッチング「スポットシェフ」、そしてスキルデータを蓄積する「シェフリンク」の3つのプロダクトデータを統合することで、最適な仕事提案システムを構築する。飲食事業者にとっては予約状況や来店データを基にした売上予測とコスト最適化が可能になるだろう。

AI LABの設立により、料理人と飲食事業者双方のニーズに応える高度なマッチングシステムの実現を目指している。データ基盤の構築と行動分析に基づくパーソナライズ機能の実装により、探す手間を最小限に抑えた効率的なマッチングプラットフォームの構築が進められている。

シェアダインAI LABの主要機能まとめ

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パーソナライズ・レコメンデーションについて

パーソナライズ・レコメンデーションとは、ユーザーの行動データや preferences に基づいて最適な提案を行うAI技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ユーザーの行動パターンや履歴を分析し個別化された提案を実現
• 機械学習アルゴリズムによる継続的な精度向上
• リアルタイムデータ処理による即時的なレコメンデーション

シェアダインのAI LABでは、料理人のスキルデータや経験情報、そして飲食事業者の求人要件を分析し、最適なマッチングを実現するためにこの技術を活用する。データ基盤の構築と行動分析に基づくパーソナライズ機能により、効率的なマッチングプラットフォームの実現を目指している。

シェアダインAI LABに関する考察

シェアダインAI LABの設立は、人手不足やコスト構造の見直しという飲食業界の課題に対する革新的なソリューションとなる可能性を秘めている。特にAIによる自動マッチング機能は、従来の求人活動にかかる時間とコストを大幅に削減し、業界全体の効率化に寄与するだろう。

一方で、AIによるマッチングの精度向上には大量の質の高いデータが必要となるため、初期段階での適切なデータ収集と分析が重要な課題となる。また、個人情報保護やデータセキュリティの観点から、適切なガイドラインの設定と運用体制の構築も不可欠となってくるだろう。

今後は単なるマッチングプラットフォームを超えて、料理人のキャリア開発支援や飲食事業者の経営効率化など、より包括的なサービス提供への発展が期待される。特にグローバル展開を視野に入れた多言語対応や、異文化間でのマッチング精度の向上が重要な開発テーマとなるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「シェアダイン AI LAB設立で飲食業界の未来を変革 | 株式会社シェアダインのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000114.000028141.html, (参照 25-03-19).

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