NVIDIAがGrace Blackwell搭載の次世代AIコンピューターを発表、デスクトップでのAI開発が大幅に進化

PR TIMES より
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記事の要約
- NVIDIAがDGX SparkとDGX Stationを発表
- Grace Blackwellプラットフォーム搭載のAIスーパーコンピューター
- ASUS、Dell、HP、Lenovoから提供予定
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NVIDIAの次世代AIコンピューター開発
NVIDIAは2025年3月18日、NVIDIA Grace Blackwellプラットフォームを搭載したDGX SparkとDGX Stationを発表した。DGX SparkはProject DIGITSの正式名称として発表され、Blackwell Ultraプラットフォームを搭載した高性能なGrace Blackwellデスクトップスーパーコンピューターとして開発されている。[1]
DGX SparkとDGX Stationは、これまでデータセンターでのみ利用可能だったGrace Blackwellアーキテクチャの性能をデスクトップ環境で実現することを可能にした。AI開発者やデータサイエンティストはデスクトップ上で大規模モデルのプロトタイプ作成やファインチューニング、推論を実行できるようになるだろう。
DGX SparkにはNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipが搭載され、第5世代TensorコアとフィジカルAIの限界を突破する性能を実現している。NVLinkC2C相互接続技術により、第5世代PCIeの5倍の帯域幅を持つCPU+GPUコヒーレントメモリモデルを提供することが可能だ。
NVIDIAの新製品機能まとめ
DGX Spark | DGX Station | |
---|---|---|
搭載チップ | GB10 Grace Blackwell Superchip | GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
主な機能 | 大規模モデルのプロトタイプ作成と推論 | ハイパースケールAIコンピューティング |
メモリ構成 | CPU+GPUコヒーレントメモリ | 784 GBコヒーレントメモリ空間 |
ネットワーク | NVLink-C2C相互接続 | ConnectX-8 SuperNIC (800Gbps) |
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Tensor コアについて
Tensor コアとは、AIワークロードに特化した演算処理ユニットであり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 行列演算に最適化された専用プロセッサー
- AIモデルの学習と推論を高速化
- 低精度演算による効率的な処理を実現
NVIDIA Grace BlackwellプラットフォームのTensorコアは第5世代へと進化を遂げており、FP4精度のサポートにより1秒間に最大1,000兆回のAI演算処理が可能となっている。この処理能力により、NVIDIA Cosmos ReasonやGR00T N1などの最新AI基盤モデルの実行を効率的に行うことができるのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「NVIDIA、DGX Spark および DGX Station パーソナル AI コンピューターを発表 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000516.000012662.html, (参照 25-03-20). 3439
- Dell. https://www.dell.com/ja-jp
- Lenovo. https://www.lenovo.com/jp/ja/
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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