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株式会社アスクがNVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズを展開、最大96GB超大容量メモリ搭載でAI処理性能が大幅向上

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

株式会社アスクがNVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズを展開、最大96GB超大容量メモリ搭載でAI処理性能が大幅向上

PR TIMES より


記事の要約

  • 株式会社アスクがNVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズの取り扱いを開始
  • AI処理と画像処理に特化した5つの新型ワークステーションGPUを展開
  • 最大96GBのGDDR7メモリを搭載し、プロフェッショナル向けに高性能を提供

NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズの新製品ラインナップ

株式会社アスクは2025年3月21日、プロフェッショナル向けの新世代ワークステーションGPUとなるNVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズの取り扱いを開始した。画期的なアクセラレーテッドコンピューティングとAI推論、レイトレーシング、ニューラルレンダリングテクノロジーを駆使して、ワークフローを再定義する製品となっている。[1]

RTX PRO Blackwellシリーズは、エージェント型AIからシミュレーション、拡張現実、3Dデザインまで幅広い用途に対応する高性能GPUラインナップとなっている。自律型ロボットや車両、スマートスペースを支えるフィジカルAIの開発にも活用でき、あらゆる業界のプロフェッショナルに最新のコンピューティングパワーを提供することが可能だ。

最上位モデルとなるRTX PRO 6000 Blackwell Workstation Editionは96GBの超高速GDDR7メモリを搭載し、比類のない処理性能を実現している。同様のメモリ容量を持つMax-Q版も用意され、複数GPU構成による高度なスケーラビリティを実現するほか、RTX PRO 5000、4500、4000の各モデルも展開されることになった。

NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズの製品特徴まとめ

PRO 6000 PRO 6000 Max-Q PRO 5000 PRO 4500 PRO 4000
メモリ容量 96GB GDDR7 96GB GDDR7 48GB GDDR7 32GB 24GB
主な特徴 最高性能 スケーラブル バランス型 AI特化 シングルスロット
対象用途 クリエイティブ データサイエンス 設計/シミュレーション エンジニアリング 3D設計
製品の詳細はこちら

ニューラルレンダリングについて

ニューラルレンダリングとは、機械学習技術を活用して3Dグラフィックスの生成や処理を行う革新的な手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • AIを用いた高速なグラフィックス生成と処理の実現
  • 従来手法と比較して大幅な処理時間の短縮が可能
  • フォトリアリスティックな表現とリアルタイム処理の両立

NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズは第5世代Tensorコアと第4世代RTコアを搭載し、ニューラルレンダリング性能を大幅に向上させている。AI駆動型のレンダリング技術により、複雑な3D設計やシミュレーションをリアルタイムで処理することが可能となり、プロフェッショナルのワークフローを革新的に変革することが期待される。

NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズに関する考察

NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズの登場により、プロフェッショナル向けGPU市場に大きな変革がもたらされることが予想される。96GBという大容量メモリの搭載は、複雑な3Dモデルやデータセットの処理を可能にし、AI開発やシミュレーション分野での活用が期待できるだろう。

一方で、高性能化に伴う消費電力の増加や冷却要件の厳格化が課題となる可能性がある。これらの課題に対しては、Max-Q版の活用や効率的な電力管理機能の実装が解決策として考えられるため、今後の技術革新による改善が期待されるところだ。

将来的には、AIアクセラレーション機能のさらなる強化や、クラウドとの連携機能の拡充が望まれる。エッジコンピューティングの進展に伴い、ローカル環境での高度なAI処理需要は増加の一途を辿ると予測される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズの取り扱いを開始 | 株式会社 アスクのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000887.000008686.html, (参照 25-03-22).
  2. 3987
  3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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