GROWTH VERSEがAIMSTARにAIレコメンド機能を追加、リアルタイムパーソナライズでユーザー体験を強化

PR TIMES より
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記事の要約
- GROWTH VERSEがAIMSTARのAIレコメンド機能を提供開始
- 新規ユーザーや商品にも高精度なレコメンドを実現
- リアルタイムパーソナライズと自動チューニングを実装
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AIMSTARのAIレコメンド機能が顧客体験を向上
株式会社GROWTH VERSEは、マーケティングAI SaaS「AIMSTAR」において、AIレコメンド機能の提供を2025年3月19日より開始した。LLMやマルチモーダルによる生成AIを活用することで、行動データが少ない新規アイテムや新規ユーザーに対しても高精度なレコメンドが可能となっている。[1]
AIレコメンド機能は、ユーザーの直近の行動データをリアルタイムで反映し動的にレコメンド結果を更新することで、パーソナライズされた顧客体験を実現している。従来のパーソナライズとは異なり、商品ページの閲覧やお気に入り登録などの即時の行動データを基にAIがレコメンド結果を算出することが可能だ。
また、AIMSTARに統合されたCDPをデータ基盤として活用することで、施策結果を即座にデータとして蓄積し、レコメンドモデルの継続的な自動チューニングを実施している。AIレコメンド専門チームによる各クライアント向けのカスタマイズも提供され、クリック率やCV率などの指標最大化を目指した調整が可能となっている。
AIMSTARのAIレコメンド機能まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
生成AI活用 | LLMとマルチモーダルAIによる高精度レコメンド |
リアルタイム処理 | 即時の行動データに基づく動的な結果更新 |
自動チューニング | CDPを活用した継続的なモデル改善 |
専門チーム対応 | クライアント別のカスタマイズとKPI最適化 |
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マルチモーダルAIについて
マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声など複数の種類のデータを統合的に処理できる人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 異なる形式のデータを組み合わせた高度な認識と分析が可能
- 人間の認知プロセスに近い総合的な情報処理を実現
- 多様なデータソースを活用した精度の高い予測と推論を提供
AIMSTARのレコメンドシステムでは、マルチモーダルAIを活用することで商品の画像データやテキスト情報を総合的に分析し、より高精度な推薦を実現している。これにより、従来の行動データだけでは難しかった新規アイテムや新規ユーザーへのレコメンドも可能となり、より幅広い顧客に対して最適な商品提案を行うことができるようになった。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AIMSTAR、AIレコメンド機能の提供を開始 | 株式会社GROWTH VERSEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000145.000091540.html, (参照 25-03-22). 1926
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