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公開：2025-03-22

アイスマイリーがDeepSeek-R1活用ウェビナーを開催、ファインチューニングとRAG構築手法のデモンストレーションを実施予定

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アイスマイリーがDeepSeekのウェビナーを4月開催
• ファインチューニングとRAGのデモを実施予定
• GPUクラウドの活用方法も解説

DeepSeek-R1のファインチューニング・RAG活用ウェビナー開催決定

株式会社アイスマイリーは、2025年4月11日にDeepSeek-R1のファインチューニングとRAGをテーマとしたウェビナーの開催を発表した。本ウェビナーではDeepSeek-R1のカスタマイズ手法についての実演が行われ、業界最安級のGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」の活用方法について詳しい解説が提供される予定である。^[1]

ウェビナーの登壇者として、株式会社ハイレゾGPU事業部マネージャーの山田岳史氏が、DeepSeek-R1を活用した思考するRAGの構築方法についてデモンストレーションを交えながら解説を行う予定だ。IoT領域での事業開発経験を持つ山田氏が、GPUクラウドサービスの技術的な側面から実践的な活用方法まで幅広く説明を行うことになっている。

参加者特典として、デモンストレーションで使用したソースコードが希望者に提供される予定となっている。GPUリソースの効率的な活用方法やDeepSeek-R1のカスタマイズ手法に関心を持つ企業担当者にとって、実践的な知見を得られる機会となることが期待されている。

ウェビナーの概要情報

RAGについて

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、大規模言語モデルの生成能力と外部知識の検索機能を組み合わせた技術アーキテクチャを指している。この技術の主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データベースから関連情報を検索して応答の精度を向上
• 最新の情報や専門知識を柔軟に組み込むことが可能
• hallucination（誤った情報の生成）のリスクを低減

DeepSeek-R1における「思考するRAG」では、単なる情報検索と生成の組み合わせを超えて、より高度な推論と情報統合が可能となっている。GPUクラウドを活用したファインチューニングと組み合わせることで、企業固有の要件に適応した高精度な情報処理システムを構築することができるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【4/11開催】《DeepSeek》ファインチューニング&RAG！GPUクラウド活用ウェビナー | 株式会社アイスマイリーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000501.000053344.html, (参照 25-03-22).
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