TechBowlがDirectTrainでエンジニアを8タイプに分類する新機能を提供開始、採用ミスマッチの低減に向け定性情報を可視化

PR TIMES より
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記事の要約
- TechTrainがエンジニアを8タイプに分類する新機能を提供開始
- 働き方・マインド・技術指向性などの定性情報を可視化
- 採用ミスマッチの低減とマッチング精度の向上を実現
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TechTrainのDirectTrainで新たなエンジニア分類機能の提供を開始
株式会社TechBowlは、エンジニア向け教育・HRプラットフォームTechTrainが提供するダイレクトスカウトプラットフォーム「DirectTrain」において、エンジニアの特性を8タイプに分類する新機能を2025年3月25日にリリースした。約30個のキャリア質問への回答を分析し、働き方・マインドや技術指向性、キャリアプランという3つの観点からエンジニアの特性を可視化する仕組みとなっている。[1]
従来のスカウトプラットフォームでは自己申告の情報や定量的なスキル・経験に関する情報は得られるものの、エンジニアの考え方や興味関心については実際に面談するまで把握することが困難であった。新機能では採用文脈でヒアリングされる質問項目とその回答結果を分析することで、データに基づく定性情報の提供を実現している。
このエンジニアタイプ診断は、TechBowlが蓄積してきたキャリアサポートのデータから導き出した質問への回答を分析するものであり、企業がエンジニアの興味関心とドメインとの相性を事前に把握することを可能にしている。これにより企業とエンジニア双方にとって納得感のある採用プロセスを実現することが期待できるだろう。
エンジニアタイプ診断の特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
分析観点 | 働き方・マインド、技術指向性、キャリアプラン |
質問数 | 約30個のキャリア質問 |
提供データ | エンジニアの強みや傾向を8タイプに分類した定性情報 |
主な効果 | 採用ミスマッチの低減、マッチング精度の向上 |
提供開始日 | 2025年3月25日 |
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定性情報について
定性情報とは、数値では表現できない質的なデータのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 個人の考え方や価値観を表現できる情報
- 主観的な評価や感覚を含む非構造化データ
- 文章や言葉による表現が中心となるデータ
エンジニア採用市場においては、スキルや経験年数といった定量情報だけでなく、エンジニアの興味関心や価値観といった定性情報の把握が重要となっている。TechTrainの新機能では、このような定性情報をデータに基づいて可視化することで、より効果的なマッチングを実現している。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「エンジニアの強みを8タイプに分類!エンジニアの強みや傾向を可視化し、採用ミスマッチを減らす新機能をDirectTrainで提供開始 | 株式会社TechBowlのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000040741.html, (参照 25-03-26). 3032
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