LAPRASがAnalytics機能をアップデート、ITエンジニアの市場価値把握と企業の検索動向分析が可能に

PR TIMES より
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記事の要約
- LAPRASがAnalytics機能のアップデートを実施
- 企業の検索動向と自身の検索結果の詳細が把握可能に
- ITエンジニアの市場価値把握を支援する新機能を追加
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LAPRASのAnalytics機能アップデートによる検索動向の可視化
LAPRAS株式会社は、ハイスキルITエンジニア向け転職サービス「LAPRAS」のAnalytics機能のアップデートを2025年3月25日に実施した。企業がどのようなキーワードで検索しているのかという市場動向の把握と、自身のプロフィールがどのようなキーワードで見られているのかを確認できるようになっている。[1]
生成AIの進化により変化が著しいIT業界において、ITエンジニアの市場価値把握のニーズが高まっており、これまでのAnalytics機能では企業からの閲覧回数などの限定的な情報しか得られなかった。企業の検索動向から注目されているスキルや経験を把握し、自身のプロフィールを最適化することで、より多くの企業からのアプローチが期待できるようになるだろう。
Analytics機能のアップデートにより、ユーザーは企業がLAPRASで使用した検索キーワードの統計情報を閲覧できるようになった。職種と関連性の高いキーワードや、自身が検索結果に表示された回数も確認でき、経験があれば入力しておきたいキーワードの提案機能も追加されている。
Analytics機能の詳細まとめ
機能名 | 主な特徴 | 活用メリット |
---|---|---|
企業検索キーワード | 検索キーワードの統計情報閲覧 | 市場動向の把握 |
検索回数確認 | 職種関連キーワードと表示回数 | 自身の市場価値把握 |
キーワード提案 | 未入力の関連キーワード表示 | プロフィール最適化 |
該当項目更新 | プロフィール更新機能 | 企業からの閲覧増加 |
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AI技術とクロール技術について
AI技術とクロール技術とは、データ収集と分析を自動化する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 機械学習による高度なデータ分析と予測
- 大規模なウェブデータの自動収集と整理
- リアルタイムでの情報更新と処理
LAPRASではAI技術とクロール技術を活用し、ITエンジニアと企業のマッチングを最適化している。これらの技術により、企業の求める人材要件とエンジニアのスキルセットを正確に分析し、より効果的なマッチングを実現することが可能となっている。
LAPRASのAnalytics機能アップデートに関する考察
Analytics機能のアップデートにより、ITエンジニアは市場での自身の立ち位置をより具体的に把握できるようになった。特に企業の検索動向を可視化することで、どのようなスキルや経験が求められているのかを明確に理解し、キャリアプランの立案や学習計画の策定に活用できるようになるだろう。
今後は企業側の採用活動の傾向やスキル要件の変化をリアルタイムで把握できる機能の追加が期待される。また、生成AI時代における新しいスキルセットの需要予測機能があれば、エンジニアのキャリア形成をより効果的に支援できるだろう。
データの可視化と分析機能のさらなる進化により、エンジニアと企業のミスマッチを防ぐことができる可能性がある。プロフィールの最適化支援やスキルトレンドの予測など、より高度な機能の追加によって、エンジニアの市場価値向上を支援する基盤となることが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「企業の検索動向や自分の市場価値が分かりやすく。ハイスキルITエンジニア転職サービス「LAPRAS」のAnalytics機能がアップデート | LAPRAS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000024729.html, (参照 25-03-26). 1777
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