パーソルテンプスタッフがConoris BPのAIレビューアシスト機能を導入、外部委託先審査の効率化と品質向上を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- パーソルテンプスタッフがConoris BPのAIレビューアシスト機能を導入
- 外部委託先審査の効率化により3時間が20分に短縮
- AIによる自動リスク判定とレビューで審査品質が向上
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パーソルテンプスタッフがAIを活用した外部委託先審査の効率化を実現
パーソルテンプスタッフ株式会社は、株式会社Conoris Technologiesが提供する委託先・再委託審査ツール「Conoris BP」のAIレビューアシスト機能を2024年10月から導入し、2025年4月より正式リリースすることを発表した。半年間のフィジビリ期間を経て、外部委託先審査業務の効率化と品質向上を実現する取り組みを開始している。[1]
近年のガバナンス強化に伴い、企業の外部委託先に対する審査の重要性が増している中で、パーソルテンプスタッフでは年間約300件を超える外部委託申請に対応しており、1件あたり平均3時間かかっていた審査時間を平均1時間に短縮することが可能となった。AIレビューアシスト機能の導入により、最短20分での対応も実現している。
外部委託先事業者が受託業務の実施体制や重要情報保護の体制をシステム上で回答することで記入漏れや記載ミスを大幅に削減できるようになった。また委託先企業情報やISMS取得など公開されている情報は企業情報データベースより自動取得が可能となり、AIによる回答のサマライズとリスク評価により審査フローが簡素化された。
AIレビューアシスト機能の詳細
項目 | 詳細 |
---|---|
導入時期 | 2024年10月導入、2025年4月正式リリース |
主な機能 | AIによるリスク判定、レビュー自動化、企業情報自動取得 |
審査時間 | 従来の平均3時間から最短20分に短縮 |
対象業務 | 外部委託先審査、再委託審査 |
特徴 | Human in the Loop方式採用、審査担当者による最終確認必須 |
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Human in the Loopについて
Human in the Loop(HITL)とは、機械学習モデルを作成するための人工知能の一分野であり、人による洞察と機械学習による学習を組み合わせて効果的な機械学習モデルを生成する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 人間の判断と機械学習を組み合わせた効率的な学習プロセス
- 精度向上と誤判定防止の両立が可能
- 人間による最終確認で安全性を担保
Conoris BPのAIレビューアシスト機能では、外部委託審査での回答内容から法令や社内ガイドラインに従って生成を行い、審査担当者が意図しない判断が行われないよう設計されている。生成後のレビューは編集・削除が可能で、審査担当者による最終確認を必須としているため、高い精度と安全性を実現している。
AIレビューアシスト機能に関する考察
AIレビューアシスト機能の導入によって、外部委託先審査業務の効率化と標準化が大きく前進することが期待される。特に年間300件を超える審査案件を抱えるパーソルテンプスタッフにとって、審査時間の大幅な短縮は業務効率の向上に直結するだろう。ただし、AIによる自動判定の精度を維持するためには、継続的なモデルの更新と調整が必要となる。
今後の課題として、委託先企業の業種や規模によって異なるリスク要因への対応力の向上が挙げられる。AIが多様な業態に対応できるよう、学習データの拡充とリスク評価基準の最適化を進めることが重要だ。また、法令改正や新たなセキュリティ要件への迅速な対応も求められるだろう。
将来的には、他の業務システムとの連携強化やグローバル展開への対応が期待される。特に海外取引先との委託契約に関する審査では、各国の法規制や商習慣の違いを考慮したAIモデルの構築が必要となるだろう。業界全体のDX推進における先進事例として、更なる進化が期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「委託先審査ツール「Conoris BP」のAIレビューアシスト機能を初導入 | パーソルテンプスタッフ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000335.000071141.html, (参照 25-03-27). 3713
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