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公開：2025-03-28

セントケアDXが認知症ケア補助AI「DeCaAI」の実証実験を開始、在宅介護のDX化による介護負担軽減へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• セントケアDXが認知症ケア補助AI「DeCaAI」の実証実験を開始
• AIによるBPSD予測と予防で介護負担の軽減を目指す
• 在宅介護でのエビデンスに基づくケアの実現へ

認知症ケア補助AI「DeCaAI」による新しい在宅介護の取り組み開始

セントケアDX株式会社は、一般社団法人認知症高齢者研究所と協力し、認知症ケア補助AI「DeCaAI」の在宅介護での実証実験を2025年3月26日より開始した。DeCaAIは認知症の行動・心理症状（BPSD）を30分前・60分前に予測し、適切なケア方法を介護職に通知することで、症状の予防と重度化防止を実現する画期的なシステムである。^[1]

DeCaAIシステムは認知症の方のバイタル情報や部屋の環境情報、介護記録情報をIoTセンサーを通じてクラウドに収集し、AIによる分析を行うことで予測を実現している。実証実験では訪問介護利用者を対象に環境センサーの設置とスマートウォッチの装着を行い、スタッフはスマートフォンアプリを使用して情報確認と入力を実施することになっている。

本実証実験では関係事業所やご家族も参加することで、DeCaAIを通じたリアルタイムな情報連携を実現し、在宅生活をしながら施設のような安心感を提供することを目指している。実証対象者は80歳代の男性で要介護3の軽度認知症患者であり、独居ながら近隣に家族が在住しているケースとなっている。

DeCaAIシステムの概要

BPSDについて

BPSDは「Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia」の略称で、認知症患者に見られる行動と心理の症状を示す医学用語である。主な症状として以下のような特徴が挙げられる。

• 易怒や暴言などの感情的な行動の変化
• 繰り返し行動や妄想、幻覚の出現
• うつや不安などの心理的症状

認知症ケアにおいてBPSDへの対応は重要な課題となっており、症状の予測と予防が可能になれば介護負担の大幅な軽減につながる。DeCaAIの導入により、従来の経験や勘に頼るケアから、エビデンスに基づく科学的なケアへの転換が期待されている。

認知症ケア補助AIによる在宅介護の展望に関する考察

DeCaAIの実証実験開始は、AIを活用した在宅介護の新しい可能性を示している。バイタルデータや環境情報をリアルタイムで収集・分析することで、介護者の経験や勘に頼らない科学的なケアの提供が可能となり、介護の質の向上と標準化が期待できるだろう。

一方で、センサーやスマートウォッチの装着に対する利用者の心理的負担や、プライバシーの保護に関する課題も考えられる。データの収集・管理における倫理的配慮や、利用者の同意を得る際のコミュニケーション方法について、慎重な検討が必要となるだろう。

将来的には、収集したデータを活用した個別化された予防ケアの実現や、AIによる介護計画の最適化など、さらなる発展が期待される。在宅介護におけるDXの推進により、高齢者が住み慣れた地域で安心して暮らせる社会の実現に向けた取り組みが加速するはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「認知症ケア補助AI（DeCaAI）を利用した、新しい在宅介護の取り組みを開始 | セントケアDX株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000159037.html, (参照 25-03-28).
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