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公開：2025-03-28

クロスメディスンが赤ちゃんの泣き声AI分析アプリ「あわベビPro」を法人向け福利厚生サービスとして提供開始、産後うつ対策に貢献へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クロスメディスンが赤ちゃんの泣き声AI分析サービス「あわベビPro」を法人向けに提供開始
• 赤ちゃんの泣き声を11種類の感情に分類し、適切な対処方法を提案
• 産後うつ対策として企業の福利厚生サービスに導入

クロスメディスンの法人向けAIベビーケアサービス「あわベビPro」の提供開始

クロスメディスンは深層学習技術を活用した赤ちゃんの泣き声分析アプリ「あわベビPro」の法人向け福利厚生サービスを2025年3月26日より提供開始した。このサービスは独自に収集した赤ちゃんの泣き声データを用いて11種類の感情を分類することが可能で、累計1万人以上のユーザーから得られたデータを基に感情推定と対処方法のレコメンド機能を実装している。^[1]

産後うつは7人に1人が罹患し、年間約1兆6872億円の経済損失が想定される深刻な社会問題となっており、放置すると子どもへの虐待や愛着障害のリスクが高まる可能性がある。企業にとって従業員の育児サポートと社員の子供の成長支援は離職率低下にも寄与する重要な取り組みとなっている。

一般社団法人AgVenture Labへのサービス提供を皮切りに、都内企業向けには特別サポート価格でのキャンペーンを実施中だ。料金は従業員1人あたり年間6,000円を目安に、企業規模に応じて60万円からの設定となっている。

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深層学習技術について

深層学習技術とは、人工知能の一分野であり、人間の脳の神経回路を模倣した多層構造のニューラルネットワークを用いて、データから特徴を自動的に学習する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから自動的にパターンを学習可能
• 複雑な特徴抽出と認識タスクに優れた性能を発揮
• 音声認識や画像認識など幅広い分野で活用

あわベビProでは深層学習技術を活用して赤ちゃんの泣き声から感情を推定することで、育児ストレスの軽減と産後うつの予防に貢献している。今後は性別や地域による違いを考慮したAI開発により、より個別化された泣き声の解析と具体的な対処法の提案が可能になる予定だ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「赤ちゃんの泣いている理由がAIで推測できる「あわベビPro」の法人向け福利厚生サービスのリリースが決定 | ReGACY Innovation Group株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000128.000099287.html, (参照 25-03-28).
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