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公開：2025-03-29

HPEがエージェンティックAI時代に向けた統合データレイヤーを発表、NVIDIAとの連携でAIデータパイプラインを強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• HPEがAI向け統合データレイヤーとNVIDIA連携を発表
• HPE Alletra Storage MPシリーズが大幅機能強化
• AIデータパイプラインの高速化と効率化を実現

HPEとNVIDIAによるAIデータ基盤の革新

HPEは2025年3月27日、NVIDIA GTCイベントにおいてAI向けの統合データレイヤーとNVIDIAとの連携強化、エンタープライズデータストレージポートフォリオの機能強化を発表した。新しい統合データレイヤーは構造化・非構造化データを集約し、高性能データファブリックと高度なデータインテリジェンスを組み合わせることでAIデータのライフサイクルを高速化する仕組みとなっている。^[1]

HPE Alletra Storage MP X10000は、インラインメタデータの自動タグ付け機能によってAI向けのオブジェクトデータ作成を可能にし、下流のAIアプリケーションによる取り込みを高速化することが可能となった。NVIDIAとの継続的な連携により、GPUメモリやシステムメモリ、X10000間のRDMA転送用の直接データパスを実現し、さらなるパフォーマンス向上を目指している。

さらにHPE Alletra Storage MP B10000は、統合ファイルアクセスによる多様なワークロード対応、ランサムウェア保護の強化、オンプレミスとパブリッククラウド間のデータ移動の容易化を実現した。単一のOSとストレージアーキテクチャ上で疎結合型のスケールアウト統合ブロックとファイルをサポートすることで、環境全体を統合システムとして管理できるようになっている。

AIデータ基盤の機能強化まとめ

エージェンティックAIについて

エージェンティックAIとは、自律的に意思決定や行動を行うことができる人工知能システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 環境やデータに基づいて自律的に判断を下す能力
• タスクの実行において人間の介入を最小限に抑える
• 継続的な学習と適応による性能向上

エージェンティックAIの実現には、大規模なデータ処理とリアルタイムな意思決定能力が必要不可欠となっている。HPEの統合データレイヤーとNVIDIA AI Data Platformの組み合わせは、エージェンティックAIの実用化に向けた重要な技術基盤を提供することが期待されている。

HPEのAIデータ基盤に関する考察

HPEの統合データレイヤーとNVIDIA AI Data Platformの連携は、エンタープライズAIの実用化において重要な一歩となる可能性が高い。特にデータの断片化と分散化という現状の課題に対して、統合的なアプローチで解決を図ろうとしている点は評価に値するだろう。

ただし、大規模なデータ統合においてはセキュリティとプライバシーの確保が重要な課題となることが予想される。企業が保有する機密データやセンシティブな情報を適切に保護しながら、いかにAIの学習データとして活用できるかが今後の焦点となるだろう。

AIワークロードの増加に伴い、ストレージシステムの性能要件はさらに高まることが予想される。HPEには継続的な技術革新を通じて、より高速で効率的なデータ処理基盤を提供することが期待される。データ管理の自動化やAIOpsの進化により、運用負荷の軽減にも貢献してほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「HPE、エージェンティックAIの時代をインテリジェントで統合されたAIのためのデータレイヤーで促進 | 日本ヒューレット・パッカード合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000045092.html, (参照 25-03-29).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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