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ダイキンと日立が設備故障診断AIエージェントの試験運用を開始、10秒以内で90%以上の精度を実現し工場の保全技術を革新

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • ダイキンと日立が工場の設備故障診断AIエージェントの試験運用を開始
  • 生成AIとOTナレッジを融合し、10秒以内に90%以上の精度で診断
  • グローバルでの品質確保と技術伝承に貢献する取り組み

ダイキンと日立が設備故障診断AIエージェントの実用化に向けた試験運用を開始

ダイキン工業株式会社と株式会社日立製作所は2025年4月22日、ダイキンの業務用空調機器を生産する堺製作所臨海工場において設備故障診断AIエージェントの実用化に向けた試験運用を開始したと発表した。本取り組みは両社が長年培ってきた現場のOTナレッジと日立の先進的なITを融合させた画期的な取り組みとなっている。[1]

設備故障診断AIエージェントは、保全技術者が生産設備の点検を行う過程でポンプやバルブなどの故障を発見した際に、その原因と対策を迅速に提示することが可能となっている。本システムは事前の実証実験において、10秒以内に90%以上の精度で設備故障の原因と対策を回答できることが確認されている。

両社は2025年9月までに試験運用を完了し、その後国内外のダイキン生産拠点への展開を予定している。設備保全の暗黙知を組織の知として共有することで、グローバルでの品質確保や技術伝承、さらにはフロントラインワーカーの生産性向上を実現することが期待されている。

設備故障診断AIエージェントの特徴まとめ

項目 詳細
実証実験結果 回答時間10秒以内、精度90%以上
主な機能 設備故障の原因と対策を保全技術者に提示
技術要素 生成AI、ナレッジグラフ、OTデータ、OTスキル
期待される効果 グローバルでの品質確保、技術伝承、生産性向上

OTナレッジについて

OTナレッジとは制御・運用技術に関する知識やノウハウの総称であり、製造現場における設備の運用や保守に関する専門的な知見を指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 生産設備やユーティリティ設備の運用に関する専門知識
  • 設備保全や故障診断に関する技術的ノウハウ
  • 現場での長年の経験から得られた暗黙知

設備故障診断AIエージェントにおいては、ダイキンが保有する各種生産設備の図面や保全記録などのOTデータと、日立独自の設備故障原因分析プロセスであるOTスキルを生成AIに学習させることで、熟練保全技術者と同等以上の故障診断能力を実現している。このような技術融合により、高度な専門知識の共有と活用が可能となっている。

参考サイト

  1. ^ ダイキン工業株式会社. 「ダイキンと日立が協創、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントの実用化に向けた試験運用を開始 | ニュースリリース | ダイキン工業株式会社」. https://www.daikin.co.jp/press/2025/20250422, (参照 25-04-24).
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