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公開：2025-04-24

ピクセルカンパニーズがNVIDIA H200とB200に対応、GPUコンテナソリューションの選択肢が拡大へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ピクセルカンパニーズがNVIDIA H200/B200対応を発表
• H100/H200/B200の3種のGPUから選択可能に
• コンテナ型データセンターの柔軟性が向上

ピクセルカンパニーズのGPUコンテナソリューション拡充

ピクセルカンパニーズ株式会社は2025年4月23日、同社のコンテナ型データセンターサービスにおいてNVIDIAの最新GPU「H200」「B200」に対応した構成の提供を開始したことを発表した。従来対応していた「H100」と合わせて3種類のGPUラインナップとなり、用途に応じた柔軟な選択が可能になったのだ。^[1]

H100搭載モデルは高速HBM3メモリを備え、前世代比で最大9倍の性能を誇るため、LLMや基礎モデルのトレーニング、研究用途に最適な構成となっている。H200搭載モデルは世界初のHBM3eを搭載し最大141GBのメモリを実現することで、生成AIやマルチモーダルAIの運用に適している。

B200搭載モデルは第2世代Transformer Engineを採用し、高い電力効率を実現したことでスタートアップや商用SaaSでの利用に最適な選択肢となっている。このように用途に応じたGPU選択が可能になったことで、企業や研究機関は最適なGPUパフォーマンスを引き出すことができるだろう。

NVIDIAの最新GPUラインナップまとめ

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Transformer Engineについて

Transformer Engineとは、大規模言語モデルや生成AIモデルの中核となるTransformerアーキテクチャに特化した演算処理ユニットのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• FP8形式での高速な行列演算処理が可能
• 精度と速度のバランスを動的に最適化
• 省電力での大規模モデル処理を実現

NVIDIAのB200 GPUに搭載された第2世代Transformer Engineは、前世代と比較して電力効率が大幅に向上している。この技術革新により、スタートアップ企業や商用SaaSプロバイダーでも、高性能な生成AI処理基盤を構築できるようになった。

GPUコンテナソリューションに関する考察

ピクセルカンパニーズによるGPUラインナップの拡充は、AIインフラの民主化という観点で重要な意味を持っている。特にB200の追加により、大規模な投資が難しいスタートアップ企業でも電力効率の高いAI基盤を構築できるようになり、生成AI市場への参入障壁が低くなることが期待できるだろう。

コンテナ型データセンターの柔軟性は、急速に進化するAI技術への追従という観点でも大きな利点となっている。GPUの選択肢が増えたことで、企業は開発フェーズや運用フェーズに応じて最適なリソースを選択できるようになり、より効率的なAIシステムの構築が可能になったのだ。

今後は、さらなるGPUの高性能化や新たなアーキテクチャの登場により、AIインフラの選択肢がより多様化することが予想される。ピクセルカンパニーズには、こうした技術進化に迅速に対応し、より多くの企業にAIインフラを提供していく役割が期待されるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ピクセルカンパニーズ、NVIDIA H200に対応しGPUラインナップを拡充。H100 / H200 / B200の3種から選択可能に — コンテナ型データセンターの柔軟性がさらに進化 | ピクセルカンパニーズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.000067489.html, (参照 25-04-24).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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