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公開：2025-04-25

フライスターが受注AIエージェントで業務自動化、FAX受注の93.6%以上の精度を実現し本格導入へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• フライスターの受注業務がAIエージェントで93.6%以上の自動化を実現
• FAX注文書の文字情報取得から基幹システム連携まで高精度で対応
• 人手不足や働き方改革への対応として導入を本格検討

フライスターがAIエージェントで受注業務の自動化に成功

ユーザックシステム株式会社は、パン粉業界のリーディングカンパニーであるフライスター株式会社と共同で、受注業務の完全自動化を目指したAIエージェントとRPAを組み合わせたソリューション『受注AIエージェント』の実証実験を2024年4月24日に実施した。実験では注文書情報の取得から基幹システム連携用データの出力まで、93.6%以上の精度で自動化に成功している。^[1]

製造業における類似した商品名の処理には専門的なノウハウが必要とされ、担当者の属人化が課題となっていたが、受注AIエージェントの導入によってこの問題が解決される見込みとなった。人的ミスによる誤入力とそれに伴う物流コストの増大も、自動化によって大幅な改善が期待できるだろう。

フライスターの受注業務担当部署では恒常的な人手不足に悩まされており、今回の実証実験結果を受けて受注AIエージェントの本格導入を検討する方針だ。ユーザックシステムは各情報の取得精度向上に努め、FAXによる受発注業務の自動化ニーズに応えるため、受注AIエージェントの拡販を進めていく。

受注AIエージェントの実証実験結果まとめ

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AIエージェントについて

AIエージェントとは、人工知能技術を活用して特定の業務やタスクを自動的に実行するソフトウェアシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 機械学習やディープラーニングによる高度な判断能力
• 人間の作業を模倣し自動化する適応型システム
• データ分析と処理の自動化による業務効率の向上

フライスターの事例では、AIエージェントがFAX受注業務において人間の判断を必要とする非定型業務を自動化することに成功している。特に類似商品名の識別や取引先情報の取得など、これまで人間の経験やノウハウに依存していた作業を高精度で処理することが可能となっている。

受注AIエージェントの自動化に関する考察

受注AIエージェントによる業務自動化の最大の利点は、人的ミスの削減と業務効率の大幅な向上にある。特にFAX受注業務における93.6%以上という高い精度は、人手不足に悩む企業にとって画期的な解決策となり得るだろう。ただし、残りの6.4%の精度向上や例外的なケースへの対応方法については、さらなる改善が必要となる。

今後は取引先情報の取得精度向上や、OCRツールの選定による文字認識精度の改善が重要な課題となってくる。AIエージェントの学習データを充実させることで、より多様な注文書フォーマットへの対応も可能になるはずだ。また、基幹システムとの連携をさらに強化し、エンドツーエンドでの完全自動化を目指すことが望ましい。

受注AIエージェントの活用は、単なる業務効率化にとどまらず、働き方改革の推進にも大きく貢献する可能性を秘めている。今後は製造業以外の業種への展開や、より複雑な業務プロセスへの適用など、AIエージェントの可能性を追求していくことが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「フライスターの受注業務、『受注AIエージェント』で93.6%以上の精度で自動化に成功 | ユーザックシステム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000204.000012889.html, (参照 25-04-25).
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