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公開：2025-04-25

博報堂DYホールディングスらが広告特化型LLMを共同開発、広告表現の多様性と品質向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 博報堂DYホールディングスらが広告特化型LLMを共同開発
• 広告コピーの多様性と品質を同時に実現する技術を確立
• CREATIVITY ENGINE BLOOMに導入予定

博報堂DYホールディングスの広告特化型LLM開発

博報堂DYホールディングス、博報堂テクノロジーズ、松尾研究所は2025年4月24日、広告領域に特化した大規模言語モデル（LLM）を共同開発したことを発表した。従来の汎用LLMでは表現が画一的になりやすい課題に対し、広告特化のデータを用いた追加学習とRLHFなどの先端的アプローチを組み合わせることで、多彩な表現と高い説得力を両立する技術を確立したのだ。^[1]

各社の強みである博報堂DYホールディングスの生活者インサイトとマーケティング戦略の知見、博報堂テクノロジーズの広告領域特化のテクノロジー戦略、松尾研究所の最先端AI技術の知見を統合することで、より効果的な広告表現の実現を目指している。広告制作の効率化とクリエイティブの質的向上を大きく促進することが期待されるだろう。

開発された広告コピー生成技術は、博報堂DYグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の広告文生成機能として実装される予定だ。この技術導入により、企業規模や予算に関係なく、生活者一人ひとりに響く高品質な広告展開が可能になるだろう。

広告特化型LLMの技術詳細

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストデータから学習し、人間のような自然な文章生成や理解を可能にするAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータからパターンを学習し文章を生成
• 文脈を理解し適切な応答を生成可能
• 多様なタスクに対応可能な汎用性の高さ

広告領域において従来のLLMは、過去データに基づく予測により平均的で似通った表現になりやすい傾向があった。特にビッグキーワードに対応した広告コピーは大量生成できる一方、ニッチな表現やロングテールキーワードへの対応が難しく、画一的な文調になりやすい特徴があった。

広告特化型LLMに関する考察

広告特化型LLMの開発は、AIによる広告制作の新たな可能性を切り開く画期的な取り組みと言える。従来の汎用LLMでは難しかった広告表現の多様性と品質の両立を実現することで、企業規模に関係なく効果的な広告展開が可能になることは、広告業界全体にとって大きな意義を持つだろう。

今後の課題として、生成パラメータの最適化やプロンプト設計の改善による多様性と品質のバランス調整が挙げられる。AIが生成する広告表現の独自性を保ちながら、企業のブランドイメージや商品特性を適切に反映させる仕組みの確立が重要になるだろう。

広告特化型LLMの発展により、パーソナライズされた広告体験の実現も期待される。消費者の属性や行動パターンに応じた最適な広告表現の自動生成は、広告効果の向上だけでなく、広告主と生活者双方にとって価値のある広告コミュニケーションの実現につながるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「博報堂ＤＹホールディングス、博報堂テクノロジーズ、松尾研究所、生成AIで広告表現を革新　―「広告特化型LLM」共同開発― | 博報堂ＤＹホールディングスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000135.000036543.html, (参照 25-04-25).
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2. Meta. https://about.meta.com/ja/

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