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公開：2025-05-15

東京システムハウス、AI活用COBOLシステム支援ツール「AIベテランエンジニア」提供開始、レガシーシステム保守運用効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 東京システムハウスがAIを活用したCOBOLシステム支援ツール「AIベテランエンジニア」を提供開始
• COBOLコードから仕様書を自動生成、チャットで質疑応答も可能
• レガシーシステムの保守・運用、DX推進を支援する

東京システムハウス、「AIベテランエンジニア」提供開始

東京システムハウス株式会社は2025年5月13日、COBOLシステムの仕様書作成や質疑応答をAIが自動で行うシステム「AIベテランエンジニア」の提供を開始した。このシステムは、ベテランエンジニアの不足やCOBOLシステムのブラックボックス化といった課題解決を目指して開発されたのだ。

「AIベテランエンジニア」は、COBOLコードをアップロードすることで仕様書を自動生成する機能と、チャット形式でシステムに関する質問に回答する機能を提供する。Google Cloudの生成AI「Gemini」とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、COBOL特有の仕様書構成や資産分析の知見に基づいた高品質な出力を実現している。

同社はこれまでレガシーシステムの移行支援で実績を積み重ねてきた。この経験を活かし、「AIベテランエンジニア」はCOBOLシステムの保守運用効率化、人材不足対策、そしてDX推進に貢献すると期待されている。

「AIベテランエンジニア」サービス詳細

AIベテランエンジニアサービスページ

COBOLシステムとレガシーシステム

COBOLは、多くの基幹システムで使用されているが、ベテランエンジニアの引退や技術者不足により、保守・運用が困難になっている。仕様書や設計書が整備されていないケースも多く、システムのブラックボックス化がDX推進の大きな障壁となっているのだ。

• 保守・運用コスト増加
• システム改修の困難さ
• 人材不足

「AIベテランエンジニア」は、これらの問題を解決し、COBOLシステムの維持・運用を効率化することを目指している。

AIベテランエンジニアに関する考察

「AIベテランエンジニア」は、COBOLシステムの保守・運用における深刻な人材不足問題への有効な解決策となり得るだろう。既存システムのブラックボックス化を解消し、DX推進を加速させる可能性を秘めている。しかし、AIによる自動生成された仕様書や回答の精度、セキュリティ面での課題、そしてAIが対応できない複雑な問題への対応など、今後の課題も存在する。

AIの学習データの質や量によって、出力される仕様書や回答の精度が左右される可能性がある。そのため、継続的な学習データの更新や、AIによる出力結果の検証体制の構築が重要となるだろう。また、セキュリティ面においても、機密情報の取り扱いに関する対策を徹底する必要がある。

将来的には、より高度な自然言語処理技術の導入や、他のプログラミング言語への対応など、更なる機能拡張が期待される。また、ユーザーインターフェースの改善や、より直感的な操作性の実現も重要となるだろう。

参考サイト

1. ^ 東京システムハウス株式会社. 「COBOL課題を解決する「AIベテランエンジニア」提供開始～仕様書の自動生成やシステムの質疑応答をAIチャットで実現～ | 東京システムハウス株式会社」. https://www.tsh-world.co.jp/news/release/post-5932/, (参照 25-05-15).
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2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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