AI

エーアイ

公開：2025-05-20

日立システムズ、AI活用水道設備異常検知サービス提供開始、早期メンテナンスで安定供給を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日立システムズがAIを活用した水道設備異常検知サービスを開始
• IoTデータとAIによる基準値比較で異常を検知、早期メンテナンスを実現
• 断水リスク軽減、復旧作業負担軽減、メンテナンス効率化に貢献

日立システムズAI異常検知サービスリリース

株式会社日立システムズは2025年5月19日、AIを活用した水道設備の異常検知サービス「AI異常検知サービス」の提供を開始した。このサービスは、同社の「CYDEEN 水インフラ監視サービス」のオプションとして提供されるもので、住民の生活圏に近い配水管に設置されたセンサーから取得した水圧や流量などのリアルタイムデータをAIで分析する。

AIは、過去一定期間のIoTデータから正常時の基準値を生成し、リアルタイムデータとの比較・分析を行う。その結果、リアルタイムデータが基準値からどの程度逸脱しているかを可視化することで、水道設備の異常を早期に検知できるのだ。これにより、水道管破裂などの大きな被害が発生する前にメンテナンスが可能となる。

本サービスは、2024年10月に神戸市水道局との共同研究で得られた成果を基に開発された。神戸市水道局での実証実験では、配水減圧弁の故障予兆検知に成功しており、その実績を踏まえたサービス提供開始となった。地域住民への影響を最小限に抑え、水道局員の負担軽減にも貢献する点が大きな特徴だ。

本サービスは、配水減圧弁だけでなく、他の弁やポンプ類など、様々な水道設備の異常検知にも対応している。流量データを用いた漏水可能性の分析にも活用できる仕様となっている。

サービス概要

CYDEEN 水インフラ監視サービス

AI異常検知技術について

本サービスの中核を担うAI異常検知技術は、IoTセンサーから取得した大量の水道設備の稼働データをリアルタイムで分析する。正常な稼働状態を学習したAIモデルが、リアルタイムデータと過去の正常データとの比較を行い、異常を検知する仕組みだ。

• リアルタイムデータ分析
• 正常値からの逸脱検知
• 早期異常検知による予防保全

この技術により、従来の人力による監視では見逃されがちな微細な変化も捉えることが可能となり、水道設備の故障を未然に防ぐことが期待できる。

AI異常検知サービスに関する考察

本サービスは、老朽化が進む日本の水道インフラの維持管理に大きく貢献するだろう。早期異常検知による予防保全は、大規模な事故や長時間の断水を回避し、住民生活への影響を最小限に抑える効果が期待できる。しかし、AIモデルの精度向上やデータの信頼性確保が継続的な課題となるだろう。

AIモデルの学習データの質や量によって、検知精度が大きく左右される可能性がある。また、異常検知後の迅速な対応体制の構築も重要だ。異常検知システムからのアラートを迅速かつ正確に把握し、適切な対応を行うための体制整備が必要不可欠である。

将来的には、AIによる異常予測機能の高度化や、様々な種類のセンサーデータとの連携による総合的なインフラ監視システムへの発展が期待される。さらに、AIによる最適なメンテナンス計画策定への活用も考えられるだろう。これらの機能拡張により、より効率的で安全な水道インフラの維持管理を実現できる可能性がある。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIを活用した水道設備の異常検知サービスの提供を開始 | 株式会社日立システムズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000157.000042324.html, (参照 25-05-20).
2502

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧