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公開：2025-05-20

NVIDIA、RTX PROサーバーとエンタープライズAIファクトリー検証済み設計を発表、AIファクトリーへの転換加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAがRTX PROサーバーとエンタープライズAIファクトリー検証済み設計を発表
• 数兆ドル規模のエンタープライズIT業界のAIファクトリーへの転換を加速
• NVIDIA Blackwellアーキテクチャによる高速化と効率化を実現

NVIDIA RTX PROサーバーとエンタープライズAIファクトリー検証済み設計を発表

NVIDIAは2025年5月19日、NVIDIA RTX PROサーバーと、AI、デザイン、エンジニアリング、ビジネスアプリケーション向けに汎用的なアクセラレーションを提供するデータセンター構築のための新しいNVIDIA Enterprise AI Factory検証済み設計を発表した。RTX PROサーバーはNVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用し、優れた性能とエネルギー効率を実現しているのだ。

NVIDIA Enterprise AI Factory検証済み設計では、RTX PROサーバー、NVIDIA Spectrum-Xイーサネットネットワーキング、NVIDIA BlueFieldR DPU、NVIDIA認定ストレージシステム、およびNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを統合したオンプレミスインフラを構築できる。これにより、製品設計およびエンジニアリングシミュレーションアプリケーションの加速、AI対応ビジネスシステムやデジタルAIエージェントチームの活用促進が可能になる。

Cadence、Foxconn、Lillyなど複数の企業が、この検証済み設計とRTX PROサーバーを使用してAIファクトリーを構築する計画を発表している。Foxconnは、NVIDIAアクセラレーテッドITインフラによってグローバルな半導体および電子機器製造を発展させ、スマート電気自動車、ファクトリーデジタルツイン、ヘルスケア、ロボティクスアプリケーションを推進するためのAIファクトリーを構築する予定だ。

NVIDIA RTX PROサーバーとエンタープライズAIファクトリー検証済み設計の詳細

NVIDIA公式サイト

NVIDIA Blackwellアーキテクチャについて

NVIDIA Blackwellアーキテクチャは、エンタープライズAIワークロードの加速に対応する汎用データセンターGPUであるRTX PRO 6000 Blackwell GPUの中核技術だ。このアーキテクチャは、マルチモーダルAI推論やフィジカルAIから、デザイン、科学計算、グラフィックス、ビデオアプリケーションまで幅広く対応する優れた性能とエネルギー効率を実現している。

• 高い演算性能
• 優れたエネルギー効率
• 幅広いワークロードへの対応

Blackwellアーキテクチャは、AIファクトリーの構築と運用において、重要な役割を果たすだろう。

NVIDIA RTX PROサーバー導入に関する考察

NVIDIA RTX PROサーバーとエンタープライズAIファクトリー検証済み設計は、企業のAI導入を加速させる上で大きなメリットをもたらすだろう。特に、大規模なデータ処理や複雑なAIモデルの運用において、その性能と効率性は高く評価される。しかし、導入には高額な初期投資が必要となる可能性があり、導入後の運用コストも考慮する必要がある。

今後、AI技術の進化に伴い、より高度なワークロードに対応できるよう、ソフトウェアやハードウェアのアップデートが求められるだろう。また、セキュリティ対策の強化も重要であり、継続的なセキュリティアップデートや監視体制の構築が必要となる。これらの課題を解決することで、より安全で効率的なAIファクトリーを実現できる。

将来的には、よりシンプルで使いやすいインターフェースや、様々なクラウドサービスとの連携強化が期待される。また、中小企業でも導入しやすい価格帯の製品が登場すれば、AI技術の普及がさらに加速するだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA RTX PRO サーバーが数兆ドル規模のエンタープライズ IT 業界の AI ファクトリーへの転換を加速 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000537.000012662.html, (参照 25-05-20).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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