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ヘッドウォータース、AIエージェント基盤導入支援サービス開始 Microsoft Azure/Microsoft 365 Copilot環境向けカスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービス提供

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ヘッドウォータース、AIエージェント基盤導入支援サービス開始 Microsoft Azure/Microsoft 365 Copilot環境向けカスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービス提供

PR TIMES より


記事の要約

  • ヘッドウォータース社がカスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービスを開始
  • Microsoft AzureやMicrosoft 365 Copilot環境でのAI活用支援を提供
  • AIエージェント基盤導入推進顧客向けに、MCP活用支援サービスを提供開始

ヘッドウォータース社、カスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービス開始

株式会社ヘッドウォータースは2025年5月22日、AIエージェント基盤の導入推進顧客向けにカスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービスを開始した。このサービスは、Microsoft AzureMicrosoft 365 Copilot環境におけるAI活用、AIエージェントの試行開発を目論む顧客企業を対象とする。

同社はこれまでAzure OpenAI ServiceやMicrosoft 365 Copilot、AIエージェントなどの導入企業に向けて、順次AIソリューションを提供してきた。近年、多くの企業がAIエージェント活用のためのベストプラクティスを求めており、MCP(Model Context Protocol)への注目が高まっているのだ。

MCPはAIエージェントがリアルタイム情報や外部ツールと連携し、より高度なタスクを実行するための共通基盤である。企業はMCPを利用することでAIエージェントアプリケーションの開発期間やLLMOps運用コストを削減できるため、AIエージェント基盤の検討やAI CoEチームの設置を行う企業が増加している。

サービス内容

メニュー 内容
MCPワークショップ・MCPアセスメント MCPの基本理解のためのワークショップと実践によるハンズオンワークショップ。アセスメントを通じ、顧客環境に最適なMCPのMVPとロードマップ、KPIを提案する。
Microsoft Azure Container App/Azure App ServiceのカスタムMCPサーバー構築支援 顧客のMicrosoft Azure環境で、Azure Container App/Azure App Service上にカスタムMCPサーバーを構築する。
Azure AI Foundryを利用したMCPサーバー作成支援 AI CoEやAI Agent Opsをご検討のお客様にAzure AI Foundryのワークショップと導入支援、AI Foundryを利用したMCPサーバーの作成を支援する。
Copilot Studioを利用したMCPサーバー作成支援 Microsoft 365 CopilotやPower Platformをご利用のお客様向けに、Copilot StudioのMCPサーバー作成支援を行う。
GitHub MCPサーバー活用型のAI駆動開発推進 GitHub MCPサーバーを活用したAI-Driven-Development型のDevOps導入支援とアドバイザリーを行う。
マルチエージェント基盤のためのMCPサーバー作成支援 Microsoft Azureマルチエージェント基盤との連携を前提としたMCPサーバーとアーキテクチャを用意する。
ヘッドウォータース公式サイト

MCP(Model Context Protocol)について

MCPは、AIエージェントがリアルタイム情報や外部ツールと連携し、より高度なタスクを実行するための共通基盤プロトコルだ。Anthropic社が提唱し、Microsoft社やOpenAI社が賛同している注目規格である。

  • リアルタイム情報連携
  • 外部ツール連携
  • 高度なタスク実行

これにより、AIエージェントアプリケーションの開発期間短縮や運用コスト削減を実現できる。AIエージェントの開発・運用において重要な役割を果たすだろう。

カスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービスに関する考察

本サービスは、MCP導入に課題を持つ企業にとって、実践的な学習と導入支援を提供する点で非常に有益だ。ハンズオン形式による学習は、理解を深める上で効果的であり、専任エンジニアによる伴走型支援はスムーズな導入を促進するだろう。

しかし、導入企業のIT環境やAI活用レベルによって、サービスの有効性や費用対効果が異なる可能性がある。また、MCP自体が発展途上であるため、将来的な技術変化への対応が課題となるだろう。

今後の課題としては、サービス内容の更なる充実、多様な顧客ニーズへの対応、そしてMCP技術の進化への迅速な対応が挙げられる。継続的なアップデートと顧客サポート体制の強化が重要となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AIエージェント基盤の導入やAI CoEを設置するMicrosoft Azure、Microsoft 365 Copilot利用企業向けにカスタムMCPサーバー導入ハンズオンラボサービスを開始 | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000243.000018045.html, (参照 25-05-23).
  2. 2840
  3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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