AI

エーアイ

公開：2024-12-05

NTT-ATと安藤ハザマが建設現場向け危険行動検知システムを開発、AI画像解析技術で作業員の安全管理を強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NTT-ATと安藤ハザマがAI画像解析による危険行動検知システムを開発
• 建設現場の監視カメラ映像から作業員の危険行動を自動検出
• 12月初旬から建設現場での実証実験を開始

NTT-ATと安藤ハザマが開発した建設現場向け危険行動検知システム

NTTアドバンステクノロジ株式会社と安藤ハザマは2024年12月3日、建設現場の監視カメラ映像を用いたAI画像解析技術による危険行動検知システムの開発を発表した。このシステムは建設現場に設置された監視カメラの映像から作業員の危険行動を検出し、作業員本人に通知することで安全意識の向上を図るものだ。^[1]

本システムはAIクラウドサーバーが監視カメラの映像データを読み込み、映像から作業を行う人物の姿勢を識別して危険行動にあたる姿勢を判定する仕組みとなっている。判定された情報は映像データや発生位置、危険行動の種類などが蓄積され、作業員は専用のWebアプリケーションを通じて自身の危険行動の情報を確認できるようになった。

開発においてNTT-ATはAI画像解析技術を活用したシステム開発を担当し、安藤ハザマは建設現場の安全対策の課題と検証フィールドを提供する体制で進められた。2024年12月初旬からは建設現場での実証実験が開始され、作業員や現場管理者によるシステムの評価が行われる予定である。

建設現場向け危険行動検知システムの機能まとめ

AI画像解析技術について

AI画像解析技術とは、人工知能を用いて画像や映像から特定の情報を抽出し、分析する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像内の物体や人物を高精度に検出・識別可能
• リアルタイムでの動作分析や異常検知が実現可能
• 大量の映像データから自動的に必要な情報を抽出可能

建設現場の安全管理においてAI画像解析技術は、人手不足による監視の限界を補完する重要なツールとなっている。監視カメラの映像から作業員の危険な姿勢や行動を自動的に検出し、即時の警告や事後の分析に活用することで、事故の未然防止と安全意識の向上に貢献することが期待されている。

建設現場向け危険行動検知システムに関する考察

建設現場における安全管理の自動化は人手不足の解消と作業効率の向上に大きく貢献する可能性を秘めている。AI画像解析技術を活用した危険行動の検知は、従来の目視による監視では見落としがちな危険行動を漏れなく検出できる点で画期的な取り組みと言えるだろう。

今後の課題として、作業現場の環境変化や天候による影響、複数の作業員が密集する状況での検知精度の維持などが考えられる。これらの課題に対しては、AIモデルの継続的な改善や、現場の状況に応じた柔軟な検知パラメータの調整機能の実装が有効な解決策となるだろう。

将来的には危険行動の検知だけでなく、作業手順の最適化や作業員の動線分析など、より広範な安全管理への展開が期待される。建設現場のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な一歩として、本システムの実証実験の結果から目が離せない。

参考サイト

1. ^ NTTアドバンステクノロジ株式会社. 「2024年12月03日　NTT-ATと安藤ハザマが、建設現場の監視カメラ映像を用いて安全意識向上に向けた取組みの実証を開始～AI画像解析技術による危険行動検知システムを開発～ | NTT-AT」. https://www.ntt-at.co.jp/news/2024/detail/release241203.html, (参照 24-12-05).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧