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公開：2024-12-05

VWOがABテストツールにAI機能を5つ追加、CX最適化の効率向上とキャンペーン運用の自動化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• VWOがAI機能を5つ追加し機能を大幅拡張
• ヒートマップやセッション記録の分析が自動化
• CRO最適化の効率が飛躍的に向上

VWO Copilotの5つのAI機能追加によりCX最適化が進化

株式会社ギャプライズは、ABテストツールVWOに新たな5つのAI機能を2024年12月4日に追加したことを発表した。VWO Copilotとして提供される新機能群は、既存の実験アイデア生成AIと調査用Copilotに加えて、ヒートマップ分析やセッション記録分析などの機能が追加され、キャンペーンの継続的なパイプライン実行の工数が大幅に削減されることになった。^[1]

ヒートマップ分析用Copilotはクリックやスクロールといったユーザー行動を分析し、ページレイアウトの改善点を自動で提案することが可能になった。セッション記録分析用Copilotはユーザーの行動パターンやトレンドを迅速に要約し、UX改善やファネル最適化に向けた施策立案を効率化することができるようになっている。

ビジュアルエディタ用Copilotは会話形式でのデザインバリエーション作成を実現し、キャンペーンページ選択用Copilotは正規表現生成を自動化することでページ設定の精度を向上させた。セグメント生成用Copilotは自然言語での条件指定によって詳細なオーディエンスセグメントを生成できるようになっている。

VWO Copilotの新機能まとめ

コンバージョン率最適化について

コンバージョン率最適化とは、ウェブサイトやアプリケーションにおける目標達成率を向上させるための継続的な改善プロセスのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• ユーザー行動データに基づく施策立案
• ABテストによる効果検証の実施
• 定量的な指標による改善効果の測定

VWOのAI機能強化は、データ分析から施策実施までの一連のコンバージョン率最適化プロセスを効率化することを目指している。ヒートマップやセッション分析の自動化により、最適化サイクルを高速化し、人為的なミスを最小限に抑えながら効果的な改善を実現することが可能になった。

VWO Copilotの機能拡張に関する考察

VWO CopilotによるAI機能の拡張は、データドリブンなウェブサイト最適化の実現において大きな前進となる可能性が高い。特にヒートマップ分析やセッション記録分析の自動化は、これまで多大な時間と労力を要していた作業を効率化し、より戦略的な意思決定に時間を割くことを可能にするだろう。

一方で、AIによる分析と提案が進むことで、人間の専門家による直感的な判断や創造的なアイデア出しの機会が減少する可能性も考えられる。AIと人間のバランスの取れた活用方法を確立し、それぞれの長所を活かした最適化プロセスを構築することが今後の課題となるだろう。

今後はAIによる分析精度のさらなる向上や、より複雑なユーザー行動パターンの把握が期待される。また、プライバシーに配慮しながら個人データを活用する方法や、AIの判断根拠の透明性確保など、技術面だけでなく倫理面での進化も重要になってくるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ABテストツール「VWO」、飛躍的に運用効率を改善するAI機能を大幅拡張 | 株式会社ギャプライズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000206.000057359.html, (参照 24-12-05).

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