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公開：2024-12-05

KIYOラーニングがスタディング2級建築士講座にAI実力スコアを実装、学習効率の向上とモチベーション維持を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• スタディング2級建築士講座にAI実力スコアを実装
• 学習履歴から試験本番の得点をリアルタイム予測
• 科目別・単元別の実力把握が可能に

スタディングのAI実力スコア機能が2級建築士講座にも導入

KIYOラーニング株式会社は、オンライン資格取得講座スタディングにおいて、2024年12月3日にAI実力スコア機能を2級建築士講座に導入した。1級建築士講座に続く導入となるAI実力スコア機能は、個人の学習データから試験本番での得点予測をリアルタイムで行い、学習者の実力を可視化する機能となっている。^[1]

AI実力スコアは、スタディングに蓄積された膨大な学習履歴データや問題の正答率、試験成績データなどをAIが分析し、現在の実力を科目別・単元別に把握することを可能にしている。学習者は日々の学習の中で自身の実力の推移を確認でき、合格ラインまでの到達度や苦手単元の把握が容易になった。

AI実力スコアは、すでに司法試験・予備試験講座や社会保険労務士講座、中小企業診断士講座など、14の資格講座で導入されており、今後も順次対象講座を拡大していく予定となっている。学習者からは実力の伸びを視覚的に確認できることへの好評価が寄せられ、学習モチベーションの維持・向上に貢献している。

AI実力スコア機能の詳細まとめ

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機械学習について

機械学習とは、コンピュータがデータから規則性やパターンを学習し、その知識を基に予測や判断を行う技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから自動的にパターンを学習
• 学習結果を基に新しいデータの予測が可能
• 継続的なデータ収集により精度が向上

AI実力スコアでは、機械学習技術を活用して学習履歴データと実際の試験スコアの関係性を分析している。この分析により、受講者の学習パターンと実際の試験結果の相関関係を見出し、より正確な得点予測を実現することが可能となっている。

スタディングのAI実力スコア機能に関する考察

AI実力スコアの導入により、受講者は自身の学習進捗と実力を客観的に把握できるようになり、より効率的な試験対策が可能となっている。特に建築士試験のような広範な知識が要求される試験において、科目別・単元別の実力把握は非常に重要な要素となるだろう。

今後の課題として、AI予測の精度向上や個々の学習スタイルへの更なる適応が挙げられる。これらの課題に対しては、より多くの学習データと試験結果の収集、そして機械学習モデルの継続的な改善が重要な解決策となるだろう。

AI実力スコアが他の資格講座にも順次展開されることで、より多くの学習者が効率的な学習を実現できる可能性がある。スタディングには、この機能をさらに発展させ、個々の学習者に最適化されたパーソナライズド学習支援システムへと進化させることを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「スタディング1級建築士講座に続き、2級建築士講座でも「 AI 実力スコア」を実装！ | KIYOラーニング株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000249.000025499.html, (参照 24-12-05).

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