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公開：2024-12-05

Solafuneが森林破壊の原因特定AIコンペを開催、衛星データを活用した環境保全技術の開発を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Solafuneが森林破壊の原因特定AIコンペを開催
• 賞金総額12,000ドルで2025年3月まで実施
• 衛星データを活用し森林破壊の要因を分析

Solafuneの森林破壊原因特定AIコンペティション

株式会社Solafuneは衛星データを活用した森林破壊の原因を特定するAIコンペティションを2024年11月28日に開始した。森林破壊は生物多様性の喪失や気候変動の進行を加速させ、水循環の乱れや土壌浸食など地球環境に重大な影響を及ぼす問題となっている。^[1]

AIコンペティションでは熱帯雨林など特に影響が顕著な地域を分析対象として、農業拡大や採鉱、都市化といった森林破壊の主要因の影響を受ける地域を正確に識別・分類することが求められている。最先端の衛星データと機械学習技術を活用し、森林破壊のメカニズムを深く理解することが期待されるだろう。

本コンペティションの開催期間は2024年11月28日から2025年3月1日までで、賞金総額は12,000ドルとなっている。1位から5位までの入賞者に加えて、The Discussion AwardとThe Solafune Awardも用意されており、幅広い参加者からの革新的なソリューションの創出を促進している。

AIコンペティションの詳細

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リモートセンシングについて

リモートセンシングとは、対象物に触れることなく離れた場所から情報を取得する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 人工衛星や航空機からのデータ収集が可能
• 広域かつ定期的な観測を実現
• 地球環境の変化を効率的に把握

リモートセンシング技術は森林破壊の監視や環境保全において重要な役割を果たしており、衛星から取得される画像データの解析によって地表面の変化を正確に追跡することが可能となっている。AIとの組み合わせにより、より精度の高い森林破壊の要因分析や早期警戒システムの構築が期待されるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Solafune、衛星データを活用した「森林破壊の原因特定」AIコンペティションを開催 | 株式会社Solafuneのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000065306.html, (参照 24-12-05).

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