公開:

Dentsu Lab TokyoがGenerative Haptic AI FANTOUCHIEを開発、触覚生成技術で新たな体験価値を創出

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Dentsu Lab TokyoがGenerative Haptic AI FANTOUCHIEを開発、触覚生成技術で新たな体験価値を創出

PR TIMES より


記事の要約

  • Dentsu Lab TokyoがGenerative Haptic AI FANTOUCHIEを開発
  • 言葉から触り心地を生成する独自データセットを構築
  • SIGGRAPH Asia 2024で12月3日から新技術を発表

Generative Haptic AI FANTOUCHIEによる触覚生成技術の革新

Dentsu Lab Tokyoは触覚生成の新技術として、Generative Haptic AI FANTOUCHIEを2024年12月4日にリリースした。FANTOUCHIEはピエゾセンサを搭載した爪型デバイスを用いて様々な素材の触り心地の音を収集し、42種類のオノマトペと紐付けた独自のデータセット・モデルを構築している。[1]

FANTOUCHIEは感性AIアナリティクスを活用することで、収集したオノマトペを43の項目で評価し数値化することが可能になった。このシステムにより、生成AIを用いて「洗濯したてのタオル」や「ユニコーンの角」などの架空の質感を含むテキストからでも触り心地の音を生成できるようになっている。

この技術は既存のコンテンツやサービスに新たな体験価値を付加することが可能となっており、小説の文章から触り心地の音を生成することで「文章が触覚としても伝わる」新しい読書体験を提供することができる。また、触覚情報を活用した製品開発や障がいの有無に関わらず楽しめる製品・コンテンツ・サービス開発への活用も期待されている。

FANTOUCHIEの機能まとめ

項目 詳細
データ収集方法 ピエゾセンサ搭載の爪型デバイス
データセット規模 42種類のオノマトペ、43項目の評価軸
生成可能な触覚 実在する素材から架空の質感まで対応
対象素材 岩、砂、布、樹脂、革、ゴム、紙など
フィードバック方式 振動スピーカーによる触覚提示
FANTOUCHIEの詳細はこちら

感性AIアナリティクスについて

感性AIアナリティクスとは、電気通信大学・坂本研究室を発祥としたベンチャー企業・感性AI株式会社が開発したイメージ分析AIツールのことである。以下のような特徴を持つ革新的な技術として注目を集めている。

  • 人の言葉の感性を精緻に可視化・定量化する独自技術
  • オノマトペから人間が受ける印象を数値化
  • 43種の感性評価軸による多角的な分析

感性AIアナリティクスはFANTOUCHIEのデータセット構築において重要な役割を果たしており、各オノマトペを43の項目で評価し数値化することで安定したモデル構築を実現している。この技術により、人間の主観的な感覚を客観的なデータとして扱うことが可能になっている。

FANTOUCHIEに関する考察

FANTOUCHIEの開発は、AIによる五感の生成という新しい領域を切り開く重要な一歩となっている。特に触覚の生成に焦点を当てた取り組みは、デジタルとフィジカルの融合という観点から画期的な成果であり、今後のAI技術の応用範囲を大きく広げる可能性を秘めている。

課題として、生成された触覚フィードバックの精度や再現性の向上が挙げられる。特に架空の質感を生成する際、ユーザーが想像する触り心地とシステムが生成する触覚フィードバックの間にギャップが生じる可能性があるため、より多様なデータセットの構築とモデルの改良が必要となるだろう。

今後はエンターテインメントやアクセシビリティ分野での活用が期待される。特にメタバースやVR空間における触覚表現の実現や、視覚障がい者向けのコンテンツ開発など、幅広い応用が見込まれており、新しい体験価値の創造に大きく貢献する可能性を秘めている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「あらゆる言葉から触り心地を生成するGenerative Haptic AI “FANTOUCHIE”を開発 | Dentsu Lab Tokyo運営事務局のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000088502.html, (参照 24-12-05).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
アーカイブ一覧
AIに関する人気タグ
AIに関するカテゴリ
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。