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公開：2024-12-05

マーサーと羅針盤がAIパーソナリティ分析で実証実験、コミュニケーションスキル向上とチームワーク強化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• マーサーと羅針盤がAIを活用したパーソナリティ分析の実証実験を実施
• AIプロファイリングで表情や発言量の特徴を分析
• チームワーク強化とコミュニケーション向上を実現

マーサーと羅針盤によるAIパーソナリティ分析の実証実験

マーサージャパン株式会社は、株式会社羅針盤と共同で独自AIを活用したパーソナリティデータソリューションの実証実験を2024年12月3日に公開した。慶應義塾大学の佐藤和教授をアドバイザーに迎え、コンサルタントのコミュニケーションスキル向上およびチームワーク強化を目指した実証実験が行われたのである。^[1]

AIプロファイリング技術を活用して従業員を複数のパーソナリティタイプに分類し、ミーティングの録画分析から表情や発言量の特徴を把握することに成功した。パーソナリティマッチングの技術を用いて参加者間の相性を数値化し、効果的なチーム構成の指標として活用できることが明らかになっている。

パーソナリティ情報を活用したワークショップでは、パーソナリティ距離の近さを条件とするペアワークを実施し、コミュニケーションへの影響を検証した。実験結果から、役割の最適化やファシリテーションスキル向上、タレントマネジメントなど、幅広い領域での活用可能性が示唆されている。

AIパーソナリティ分析の実証実験の詳細

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パーソナリティデータについて

パーソナリティデータとは、個人の性格や資質を定量的に測定し、指標化したデータのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 個人の特性を数値化して客観的に評価可能
• AIによる分析で潜在的な特徴を発見
• 人材配置や育成施策の策定に活用

パーソナリティデータは適性検査の結果をもとにAIプロファイリング技術によって生成され、能力を発揮しやすい環境や役割を示す指標となっている。マーサーと羅針盤の実証実験では、パーソナリティデータを活用することで従業員間の相性や最適な配置が可能となり、チーム全体のパフォーマンス向上に貢献することが示されたのだ。

AIパーソナリティ分析に関する考察

AIパーソナリティ分析を活用したコミュニケーション改善の取り組みは、多様な価値観を持つメンバーが協働する現代のビジネス環境において重要な意味を持つ。パーソナリティデータを活用することで、個々の特性に応じた適切なコミュニケーション方法を選択できるようになり、チーム全体の生産性向上が期待できるだろう。

今後の課題として、パーソナリティデータの精度向上やプライバシーの保護が挙げられる。データ収集や分析の過程で個人情報の取り扱いには細心の注意が必要であり、従業員の理解と同意を得ながら慎重に進めていく必要があるだろう。

将来的には、AIパーソナリティ分析の技術を採用活動や人材育成にも展開することで、より効果的な人材マネジメントが可能になると考えられる。組織全体のパフォーマンス向上に向けて、技術の進化と実用化の加速が望まれている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「マーサージャパンと羅針盤、独自AIとパーソナリティデータを活用したコミュニケーションスキル向上とチームワーク強化の実証実験を実施 | マーサージャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000143.000035512.html, (参照 24-12-05).

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