AI

エーアイ

公開：2024-12-06

BSNアイネットとm-Labがメタバース生成AI環境を共同開発、効率的なコミュニケーション基盤の実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• BSNアイネットがm-Labとメタバース×生成AI環境を共同開発
• ディスカッション要約とアドバイス機能を新たに実装
• NINNO ACCADEMIAプログラムで機能の実証を実施

BSNアイネットとm-Labが開発したメタバース生成AI環境

株式会社BSNアイネットと株式会社m-Labは、メタバース環境に生成AIを組み込んだ新しいコミュニケーション基盤を2024年12月5日に共同開発した。参加者がリアルと同等以上に議論に集中できるよう、生成AIを活用したディスカッションの要約機能とアドバイス機能が実装されている。^[1]

AWS、Azureのクラウドサービスを活用し、ユーザーから受け取った音声の文字起こしと要約、アドバイス機能を提供している。メタバースのアバターそれぞれからの会話データを個別にテキスト化することで効果的なコミュニケーションをサポートしており、発言データはセキュリティ対策として生成AI側で学習されない仕組みを構築した。

NINNO ACCADEMIAプログラムにおいて、機能を実装したメタバースV-expoの実証実験を実施し、ディスカッション中の不足ポイントの確認や途中参加者への要約提供など、効率的なコミュニケーションを実現した。生成AIを活用した新しいコミュニケーション方法の将来性が確認されている。

メタバース生成AI環境の機能まとめ

NINNO ACCADEMIAの詳細はこちら

メタバースについて

メタバースとは、3次元の仮想空間上でユーザーが自由に活動できるプラットフォームのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• アバターを通じた没入感のある交流が可能
• リアルタイムでの多人数コミュニケーション
• 空間共有による直感的な情報伝達

BSNアイネットとm-Labが開発したメタバース環境では、生成AIによる会話の要約とアドバイス機能を実装することで、従来のメタバースの課題であったコミュニケーションの効率化を実現している。メタバース空間での議論をより生産的にするため、参加者の発言を個別に分析し、必要な視点の提示や類似事例の紹介を行うことが可能だ。

メタバース生成AI環境に関する考察

メタバース環境に生成AIを組み込んだことで、従来のオンラインコミュニケーションの課題であった情報の整理や議論の深化が効率的に行えるようになった。特に途中参加者への要約提供機能は、会議の連続性を保つ上で重要な役割を果たすことが期待できるだろう。

今後の課題として、生成AIによる要約やアドバイスの精度向上が挙げられる。会話の文脈や背景情報をより深く理解し、より適切な示唆を提供できるよう、AIモデルの改良が必要となるだろう。セキュリティ面では、会話データの取り扱いに関するより詳細なガイドラインの策定も求められる。

将来的には、教育分野やビジネス分野での活用が期待される。特に遠隔地間でのコミュニケーションにおいて、生成AIがファシリテーターとしての役割を担うことで、より効果的な議論や学習が可能になるだろう。地域や時間の制約を超えた新しい共創の形が実現される可能性がある。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「メタバースに生成AIを活用した新しいコミュニケーション環境を実装 | 株式会社ＢＳＮアイネットのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000071705.html, (参照 24-12-06).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧