アピリッツが生成AI活用の自動検閲機能を開発、口コミデータの運営コストを75%削減し業務効率が大幅に向上
PR TIMES より
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記事の要約
- アピリッツが生成AI活用の自動検閲機能を開発
- 415件中312件が自動検閲で運用基準を満たす
- 手動検閲作業が75%削減され運営コストを低減
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生成AIを活用した自動検閲機能の開発と実証実験
株式会社アピリッツは、Kaizen Platformおよびディーゼロとの協業により、口コミデータへの生成AIを活用した自動検閲機能の開発と実証実験を2024年12月5日に発表した。口コミデータに含まれる不適切な内容や誤った情報を効率的に検出し、利用者の信頼性を確保するための新しい取り組みが始まったのだ。[1]
従来の目視による検閲作業では運営コストの負荷が大きな課題となっていたが、生成AIを活用した自動検閲機能の導入により、415件の口コミデータのうち約75%にあたる312件が自動検閲で運用基準を満たすことに成功した。実証実験の結果では、生成AIと人間の公開判定結果が90%以上で一致する高精度な検閲が実現されている。
この実証実験は、アピリッツが提供する口コミ・レビュー投稿ASP「VoiceLog」を導入したクライアントを対象に実施された。自動検閲機能によって手動検閲の数が103件まで減少し、定常的な運営コストの大幅な削減を達成することに成功している。
自動検閲機能の実証実験結果まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
検証対象データ数 | 415件 |
自動検閲成功率 | 約75%(312件) |
手動検閲件数 | 103件 |
判定一致率 | 90%以上 |
対象システム | 口コミ・レビュー投稿ASP「VoiceLog」 |
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生成AIについて
生成AIとは、機械学習の一種で、既存のデータから新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習してパターンを認識
- 自然言語処理による高度なテキスト分析
- ルールベースでは難しい柔軟な判断が可能
口コミ・レビューの自動検閲においては、不適切な表現や誤った情報の検出に生成AIの特徴が活かされている。VoiceLogに実装された生成AI技術により、従来は人間が行っていた検閲作業の大部分を自動化することが可能となり、運営コストの削減と業務効率の向上に貢献している。
自動検閲機能に関する考察
生成AIを活用した自動検閲機能の導入は、人的リソースの最適化という点で大きな意義を持っている。従来の目視による検閲作業からの解放は、運営コストの削減だけでなく、人間がより創造的な業務に注力できる環境を整備することにもつながるだろう。
今後の課題として、AIの判断基準の継続的な改善や、新たな不適切表現への対応力の向上が挙げられる。また、AIと人間の役割分担を明確にし、それぞれの強みを活かした効率的な運用体制の構築も重要になってくるだろう。
さらなる発展の方向性としては、多言語対応や業界特有の専門用語への対応強化が期待される。生成AI技術の進化に合わせて、より高度な自動検閲システムの開発が進むことで、口コミ・レビューの品質向上と運営効率化の両立が実現されるはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「アピリッツ、Kaizen Platformおよびディーゼロと生成AI活用で協業:口コミ・レビュー投稿の自動検閲で運営コスト削減を実現 | 株式会社アピリッツのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000258.000072985.html, (参照 24-12-06).
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