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公開：2024-12-06

NECソリューションイノベータと倉敷中央病院が健康診断AIを開発、11種類の疾患リスク予測で予防医療の実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NECソリューションイノベータと倉敷中央病院がAI予測システムを開発
• 健康診断結果から11種類の疾患リスクを同時予測可能
• 研究論文がAJPM Focusに掲載され予防医療の実現へ

健康診断結果から複数疾患リスクを予測するAIシステムの開発に成功

NECソリューションイノベータと倉敷中央病院は、健康診断の結果から複数の疾患リスクを同時に予測するAIを開発し、研究論文がAJPM Focusに掲載された。このAIは糖尿病や高血圧症などの生活習慣病が4年以内に発症するリスクを予測することが可能で、92,174名の健康診断データを基に開発されている。^[1]

開発されたAIシステムは、2型糖尿病や脂質異常症、心房細動など11種類の生活習慣病について、4年以内の発症リスクを0.7以上の精度で予測することに成功した。動脈硬化と脳梗塞、急性心筋梗塞と心不全の間で高い関連性が確認され、肝疾患は他の臓器での疾患リスクとの関連性が低いことも判明している。

この予測AIは、NECの健診結果予測シミュレーションの疾患発症リスク予測機能として実装されており、予防医療の実現に向けた取り組みを加速させている。個人の健康状態に応じた検査推奨や生活習慣改善策の提案など、オーダーメイドヘルスケアの提供を目指している。

AIによる疾患リスク予測の詳細

Cox比例ハザードモデルについて

Cox比例ハザードモデルとは、生存時間解析で広く使用される統計モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 特定の事象が発生するまでの時間を分析可能
• 複数の変数が事象に与える影響を評価
• 予測精度の向上に貢献する統計手法

本研究では、Cox比例ハザードモデルを健康診断データと疾患診断までの追跡期間情報に適用することで、高精度な予測AIの開発を実現した。このモデルにより、複数の疾患リスクを同時に評価し、予防医療に活用できる信頼性の高い予測が可能となっている。

健康診断AIシステムに関する考察

今回開発されたAIシステムは、一度の健康診断結果から複数の疾患リスクを同時に予測できる点で画期的な進展となった。特に予測精度がAUC 0.7以上という高い水準を達成したことで、予防医療の実現に向けた具体的な一歩を踏み出すことができている。

ただし、今後の課題として健康診断データの継続的な収集と更新が必要不可欠となるだろう。リアルワールドデータの蓄積と活用により、予測モデルの精度向上や新たな疾患リスクの予測も期待できる。さらなるデータ収集と分析手法の改善が望まれる。

将来的には、このAIシステムを基盤として、より包括的な健康管理システムへの発展が期待される。個人の生活習慣や環境要因なども考慮に入れた、より精密な予測モデルの構築が望ましい。予防医療の実現に向けた取り組みをさらに加速させる必要がある。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NECソリューションイノベータと倉敷中央病院、健康診断の結果から11種類の疾患リスクを同時に予測するAIを論文報告 | ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000119440.html, (参照 24-12-06).
2. NEC. https://jpn.nec.com/

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