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公開：2024-12-09

MatrixFlowが生成AI活用の自動前処理機能をリリース、データサイエンス業務の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MatrixFlowがAIによる自動前処理機能をリリース
• データクレンジングと列名の意味解析を自動化
• 直感的なUIで専門知識不要の操作を実現

MatrixFlowの生成AI活用データ前処理機能

株式会社MatrixFlowは生成AIを活用したデータの自動前処理機能を2024年12月9日にリリースした。大規模言語モデルの技術を活用することで、データサイエンス業務全体の8割を占めるとされる前処理作業の効率化を実現している。^[1]

データクレンジングの自動化により、各種エンコーディングから名寄せ、対数変換、単位の統一に至るまでの処理を自動的に実行することが可能になった。カラム名やデータの文脈を理解し最適な前処理方法を選択する自然言語処理による列名の意味解析機能も搭載されている。

データサイエンスの専門知識がないユーザーでもワンクリックで前処理を完了できる直感的なUIを実装し、前処理の実行内容は明示されるため透明性も担保されている。複雑なデータ加工に煩わされることなく、モデル構築やビジネスインサイトの抽出に集中できる環境を提供するだろう。

MatrixFlowの自動前処理機能まとめ

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生成AIについて

生成AIとは、大規模な言語モデルを用いて人間のような自然な文章や画像を生成することができる人工知能技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然言語や画像データの意味を理解し処理
• 人間のような判断に基づく柔軟な対応が可能
• 複雑なデータ構造を解析し最適な処理を選択

MatrixFlowの自動前処理機能では、生成AIの特徴を活かしてデータの構造や意味を理解した上で最適な前処理方法を選択することを実現している。従来は自動化が難しいとされてきたデータ前処理の領域において、生成AIの活用により効率化と高度化を両立する新たなソリューションを提供することが可能になっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIを活用した自動前処理機能を新たにリリース | 株式会社MatrixFlowのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000061.000041251.html, (参照 24-12-09).

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