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公開：2024-12-09

旭化成が生成AIで材料探索と技術伝承を革新、6000以上の用途候補を自動抽出し業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 旭化成が生成AIを活用した材料の新規用途探索を開始
• 製造現場の技術伝承に生成AIを導入し安全性を向上
• 社内での生成AI活用を個人・組織両面で推進

旭化成の生成AIによる材料探索と技術伝承の革新

旭化成株式会社は競争力強化とリスク低減を目指し、生成AIを活用した材料の新規用途探索と製造現場の技術伝承を2024年12月9日に開始した。専門人材と各事業領域が連携して開発した用途自動抽出AIと生成AIによって6,000以上の用途候補を考案し、候補の選別時間を従来比約40%に短縮することに成功している。専門家のアイデアと遜色のない用途候補を短時間で考案できるようになったのだ。^[1]

製造現場における技術伝承の課題に対しても、過去事例のデータを読み込ませた生成AIを活用することで、経験の浅い従業員でも漏れなくリスクと対応策を洗い出せるようになった。今後は作業前の危険予知に加え、工場の各センサーから取得した非構造化データを解析し、作業中の危険回避にも活用していく計画だろう。

旭化成は2023年5月よりグループ全体での生成AI活用を推進しており、Microsoft 365 Copilotなどの既存サービスを活用した個人向け支援と、各組織のデジタルプロ人材による業務特化型の生成AI構築を展開している。書類作成や社内資料検索での活用により月間2,157時間の時間短縮を達成したのである。

旭化成の生成AI活用施策まとめ

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生成AIについて

生成AIとは、大量のデータから学習し新しいコンテンツを生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存データから新しい情報やコンテンツを自動生成
• 自然言語処理による高度なテキスト生成が可能
• 専門知識の分析と応用による効率的な問題解決

生成AIは材料科学や製造業において、膨大なデータを分析し新しい知見を導き出す能力を持っている。旭化成の事例では、新規用途探索における選別時間の短縮や、製造現場での技術伝承における活用など、具体的な業務改善を実現している。

旭化成の生成AI活用に関する考察

旭化成の生成AI活用は、材料開発から製造現場の安全性向上まで幅広い領域での成果を示している点が評価できる。特に新規用途探索における選別時間の40%削減は、研究開発のスピードアップと効率化に大きく貢献することが期待されるだろう。

今後の課題として、生成AIが提案する用途候補の実現可能性や技術的制約の評価プロセスの確立が必要となるかもしれない。解決策としては、専門家による検証プロセスの体系化や、実験データとの連携による精度向上が考えられるだろう。

将来的には他社製品の技術分析への活用も視野に入れており、産業全体のイノベーション加速が期待される。特に製造現場での非構造化データ活用は、予防保全や品質管理の高度化にもつながる可能性を秘めているのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIを新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承において活用開始 | 旭化成株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000168.000079452.html, (参照 24-12-09).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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