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公開：2024-12-09

DataikuとDatabricksが生成AI調査結果を発表、65%の企業でプラスのリターンを達成し導入が加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 生成AIプロジェクトで65%がプラスのリターンを獲得
• 企業リーダーの90%が生成AIへの投資を実施
• 高品質データ不足が主要な課題として浮上

生成AIの企業導入が加速、調査でリターン獲得が明らかに

DataikuとDatabricksは世界のシニアAIプロフェッショナル400人を対象とした生成AI活用に関する市場調査レポートを2024年12月9日に発表した。調査結果によると企業リーダーの90%が生成AIに投資を行っており、57%がITおよびデータサイエンス予算の一部として生成AIを組み込み、33%が生成AI専用の予算項目を設定している事実が判明したのだ。^[1]

生成AIプロジェクトを本番稼働させた企業の65%がプラスのリターンを達成しており、経済的な効果が明確に示されている。AIに対する極端な懸念も前年の10%から4%へと大幅に減少しており、企業におけるAI活用の実用段階への移行が着実に進んでいるだろう。

一方で生成AIの導入には依然として課題も存在しており、58%の企業が質の高いデータの不足を指摘している。また必要なリソースの不足が44%、従業員の知識不足が28%、ITおよびポリシーによる制約が22%となっており、実務面での障壁が浮き彫りとなっている。

生成AI導入の現状まとめ

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術を用いてテキストや画像、音声などの新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存データから学習して新しいコンテンツを生成
• 自然言語処理や画像認識などの技術を活用
• ビジネスプロセスの自動化や効率化に貢献

市場調査によると生成AIの導入は企業に具体的な経済効果をもたらしており、65%の企業がプラスのリターンを達成している。しかし実用化に向けては質の高いデータの確保や従業員のスキル向上など、いくつかの課題が残されている。

生成AIの企業導入に関する考察

企業における生成AI活用の成功率の高さは、技術の成熟度と実用性の向上を如実に示している。特にAIに対する極端な懸念が大幅に減少していることから、企業文化としてAIを受け入れる土壌が着実に整いつつあるのだ。

ただし、質の高いデータの不足という根本的な課題は依然として解決されていない。データの品質管理体制の整備や、社内外のデータ連携の強化など、インフラ面での取り組みがより一層重要になってくるだろう。

また従業員の知識不足やITポリシーの制約といった組織的な課題も無視できない。企業全体でのAIリテラシー向上や、セキュリティと利便性のバランスを考慮した柔軟なIT施策の展開が、今後の成功のカギを握るはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「シニアAIプロフェッショナルの65％が積極的な生成AI投資にプラスのリターンを見込んでいることが最新の調査で明らかに | Dataiku Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000084325.html, (参照 24-12-09).

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