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公開：2024-12-12

NEDOがサイボーグAIチャレンジの表彰式を開催、生体信号を活用した革新的な技術開発コンテストで総額200万円の賞金を用意

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NEDOがサイボーグAIチャレンジの表彰式を開催
• 生体信号を用いた技術開発コンテストを実施
• 最優秀賞に100万円など総額200万円の賞金を用意

NEDOのサイボーグAIチャレンジ、生体信号による革新的技術開発を促進

株式会社SIGNATEは国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構が主催する「NEDO Challenge」第3弾「サイボーグAIチャレンジ」の表彰式を2024年12月19日に開催することを発表した。筋電位や脳波などの生体信号を活用してAIによる人間の運動予測技術の開発を目指す取り組みとなっている。^[1]

スケートボードトリック分類とスケートボーダー重心位置予測の2つのテーマで競われ、優秀な成果を上げた開発者には最高100万円の賞金が贈られることになった。当日はロボット工学者の石黒浩氏によるビデオ講演も予定されており、最新の研究成果発表や専門家による講評も実施される。

開催場所は赤坂インターシティコンファレンスで、会場参加とオンライン参加の両方に対応している。BMI技術やロボティクス分野への応用可能性を広げる重要な取り組みとして位置づけられており、生体信号を活用した革新的な技術開発の促進が期待されている。

サイボーグAIチャレンジの開催概要まとめ

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BMIについて

BMIとは「Brain-Machine Interface（脳・機械インターフェース）」の略称で、脳と外部機器を直接的に接続する技術システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 脳波や筋電位などの生体信号を検出・分析して機器を制御
• 身体機能の補完や拡張を実現する医療・工学技術
• AIと組み合わせることで高度な動作予測や制御が可能

生体信号を用いたモーションデコーディング技術は、BMIの中核を成す重要な要素技術となっている。NEDOのサイボーグAIチャレンジでは、この技術を活用してスケートボーダーの動作予測に挑戦することで、BMIの新たな可能性を切り開くことを目指している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「NEDO Challenge, Motion Decoding Using Biosignals」の表彰式を開催 | 株式会社SIGNATEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000217.000038674.html, (参照 24-12-12).

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