primeNumberがクラウドデータカタログCOMETAに生成AI機能を搭載、企業のデータマネジメント効率化を実現へ
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記事の要約
- primeNumberがクラウドデータカタログ「COMETA」に生成AI機能を搭載
- メタデータ生成機能を2025年1月からベータ版で提供開始
- データ分類機能を2025年4月からベータ版で提供開始
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primeNumberがCOMETAに生成AI機能を搭載し2025年から提供開始
株式会社primeNumberは社内に点在するデータをメタデータとともに一元的に管理するクラウド データカタログ「COMETA」において、生成AIを活用した機能を2025年1月より順次提供すると2024年12月10日に発表した。データの発見、理解、活用を推進するデータカタログサービスとして、企業のデータ管理の効率化と高度化を実現する機能の提供が始まるのだ。[1]
これまでのデータカタログ化では、社員が入力したフリーテキストやSQLのような非構造化データの処理に大きな負担が発生していたが、生成AI機能の導入によって従業員の負担が大幅に軽減されることになる。特にテーブルやカラムの論理名、集計方法を含む説明の生成において、AIが人間の代わりに作業を行うことで効率的なメタデータ管理が可能になるだろう。
企業はデータ管理の負担から解放され、データから得られた洞察に基づいた新たなビジネス機会の創出や顧客体験の向上といったより創造的な業務に注力することができる。データドリブンな意思決定の文化を醸成し、ビジネスの可能性を大きく広げていくことが期待されるのだ。
COMETA AIの機能まとめ
メタデータ生成機能 | データ分類機能 | |
---|---|---|
提供開始時期 | 2025年1月(ベータ版) | 2025年4月(ベータ版) |
主な機能 | 論理名・集計方法の説明生成 | データ内容の分類・ラベル付け |
期待される効果 | メタデータ入力の工数削減 | データ管理漏れの防止 |
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メタデータについて
メタデータとは、データに関する付加情報を示す「データについてのデータ」のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データの意味や状態を説明する情報
- データ同士の関係性を示す情報
- データの分類や管理に活用される情報
COMETAにおけるメタデータ管理では、売上データが税込みか税抜きかといった具体的な情報から、データ同士の関係性まで幅広く管理することが可能である。非構造化データの処理に優れた生成AIを活用することで、メタデータの付与や管理がより効率的に行えるようになるのだ。
COMETAの生成AI機能に関する考察
COMETAへの生成AI機能の搭載は、企業のデータマネジメントにおける大きな転換点となる可能性がある。特に非構造化データの処理における人的負担の軽減は、データ活用の促進とコスト削減の両面で大きな効果をもたらすことが期待されるのだ。
一方で、生成AIによるメタデータ生成の精度や、データ分類の正確性については課題となる可能性がある。企業の重要なデータを扱う上で、AIの判断エラーや誤分類のリスクを最小限に抑えるための仕組みづくりが必要になるだろう。
今後は生成AI機能の精度向上はもちろん、より高度なデータ分析機能や予測機能の追加が期待される。企業のデータドリブン経営を支援するプラットフォームとして、COMETAの進化から目が離せないのだ。
参考サイト
- ^ primeNumber. 「primeNumber社、クラウド データカタログ「COMETA」に生成AI機能を搭載 メタデータの管理や活用をより効率的に実現し、企業にデータドリブンな意思決定の文化を醸成 | primeNumber」. https://primenumber.com/news/1429, (参照 24-12-12).
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