Deep InstinctがAIアシスタントDIANNAとDSX for Cloudを提供開始、高度なマルウェア解析と自動防御を実現
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記事の要約
- Deep InstinctがAIアシスタントDIANNAを発表
- 未知の脅威に対する分析・説明能力を搭載
- AWS S3向けのDSX for Cloudも同時提供開始
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Deep InstinctのDIANNAとDSX for Cloud提供開始でAIセキュリティが進化
ディープインスティンクト株式会社は、AIベースのサイバーセキュリティアシスタントDIANNAとDeep Instinct DSX for Cloud - Amazon S3の日本での提供を2024年12月11日より開始した。大規模言語モデルを活用したDIANNAは未知の脅威ファイルの解析とレポート生成を自動化し、マルウェア解析における専門家の知見を集約することで高度な分析を実現している。[1]
DIANNAはマルウェアの脅威解析において人手による作業を自動化することで、セキュリティチームの意思決定と対応の迅速化を実現した。従来のセキュリティベンダーによる生成AI活用が既存データの要約に留まっていた一方で、DIANNAは未知の攻撃の目的までを分析・洞察することが可能となっている。
DSX for Cloud - Amazon S3は、AWS Marketplaceで提供されるクラウドストレージ向けの未知の脅威対策ソリューションとなっている。20ミリ秒未満でのファイルスキャンと99%以上の精度でマルウェアを検知し、0.1%未満という低い誤検知率を実現することで、企業の運用コストを最大50%削減することが可能だ。
Deep Instinct DIANNAの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | 未知の脅威ファイルの自動解析・レポート生成 |
解析対象 | スクリプト、バイナリ、ドキュメント、ショートカットファイル |
処理時間 | 20ミリ秒未満 |
検知精度 | 99%以上 |
誤検知率 | 0.1%未満 |
コスト削減効果 | 最大50% |
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大規模言語モデルについて
大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータを学習し、高度な自然言語処理を実現する人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のテキストデータから言語パターンを学習し理解
- 文脈を考慮した高度な文章生成と解析が可能
- 複雑な質問応答や要約などのタスクを実行
大規模言語モデルはDIANNAにおいて、マルウェアのコード解析と自然言語によるレポート生成を担う重要な技術となっている。従来の単純なデータ要約とは異なり、コードの意図や動作を理解し、セキュリティの専門家による分析に匹敵する詳細な洞察を提供することが可能だ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Deep Instinct、専門家レベルのマルウェア解析を提供するAIアシスタント DIANNAとAWS環境向けのゼロデイデータセキュリティDSX for Cloud - Amazon S3を提供開始 | ディープインスティンクト株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000081172.html, (参照 24-12-12).
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