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令和AIが生成AIのPythonコード実行環境を公開、サーバー・コンテナ内の隔離環境で安全な実行が可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

令和AIが生成AIのPythonコード実行環境を公開、サーバー・コンテナ内の隔離環境で安全な実行が可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • 令和AIがPythonコードの安全な実行環境を公開
  • コンテナ内での隔離環境でプログラムを実行可能
  • MITライセンスで商用・非商用問わず利用可能

Pythonコードのリモート実行環境ライブラリが公開

株式会社令和AIは、サーバー・コンテナ内の隔離環境でPythonコードを実行するリモート実行環境ライブラリを2024年12月12日に公開した。AIエージェントによる行動策定や操作のニーズが高まる中、生成AIの出力したプログラムコードを安全に実行するための環境を提供している。[1]

リモート実行環境の特徴として、サーバー・コンテナ内で実行されているコードとリアルタイムに同期を行い、プログラミング的にはローカル環境で実行されているのと変わらないインターフェイスでコード実行が可能となっている。Pythonオブジェクトを共有オブジェクトとして利用し、メモリ上のデータを即時に同期する仕組みを実現したのだ。

このライブラリはMITライセンスで公開されており、商用・非商用を問わず自由に利用することが可能となっている。また、Pythonパッケージの管理サイトPyPIでパッケージとして公開されており、pipコマンドを使用して即座にインストールして導入することができるのである。

リモート実行環境の機能まとめ

項目 詳細
実行環境 サーバー・コンテナ内の隔離環境
同期機能 リアルタイムなPythonオブジェクトの同期
インターフェイス ローカル環境と同様の操作性
ライセンス MITライセンス(商用・非商用利用可)
配布方法 PyPIでパッケージとして公開
リモート実行環境の詳細はこちら

サンドボックスについて

サンドボックスとは、プログラムを安全に実行するための隔離された実行環境のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • プログラムの動作を制限された空間に封じ込める
  • システムやネットワークへの不正アクセスを防止
  • リソースの使用量を監視・制御可能

生成AIが出力したプログラムコードには誤りが含まれる可能性があるため、サンドボックス環境での実行が重要となっている。令和AIのリモート実行環境は、サーバー・コンテナ内の隔離された空間でコードを実行することで、安全性とパフォーマンスの両立を実現したのである。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「サーバー・コンテナ内の隔離環境でPythonコードを実行するリモート実行環境を公開 | 株式会社令和AIのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000127932.html, (参照 24-12-13).

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