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公開：2024-12-22

IBMがAWS環境向けAutonomous Security for Cloudを発表、生成AIと自動化でセキュリティー管理を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• IBMがAWS環境向けのAutonomous Security for Cloudを発表
• 生成AIと自動化でクラウドセキュリティーを強化
• Amazon Bedrockを活用したセキュリティー制御の自動化を実現

IBMがAWS向けAutonomous Security for Cloudソリューションを公開

IBMは2024年11月14日、AWS環境におけるクラウドセキュリティーの管理と意思決定を自動化するソリューション「Autonomous Security for Cloud」を発表した。Amazon Bedrockの生成AIテクノロジーを活用することで、組織のセキュリティーやコンプライアンスタスクを合理化し、クラウドベースの環境への移行を支援することが可能になった。^[1]

IBMの2024年X-Forceクラウド脅威ランドスケープレポートによると、クラウドコンピューティング環境での最大の脅威は設定ミスとコンプライアンス違反であることが判明している。特に金融サービスや製造、公共部門などの規制の厳しい業界では、急速に変化するクラウドインフラストラクチャーやデータの保護に必要な厳格な規制基準への対応が課題となっているのだ。

ASCソリューションはAWS環境全体のセキュリティー制御を自律的に監視し、設定ミスやコンプライアンス違反を自動的に検出して対処する機能を備えている。また大規模言語モデルと検索拡張生成アプリケーションを使用することで、組織のセキュリティーポリシーや標準を理解し、適切な技術制御を自動的に割り出すことが可能だ。

Autonomous Security for Cloudの主な機能まとめ

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生成AIを活用したセキュリティー自動化について

生成AIを活用したセキュリティー自動化とは、人工知能技術を用いてセキュリティー管理やポリシー適用を自動的に行う仕組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• セキュリティーポリシーの自動解釈と適用
• リアルタイムでの脅威検知と対応
• コンプライアンス要件の自動チェックと遵守

IBMのAutonomous Security for Cloudは、Amazon Bedrockの生成AI機能を活用してAWS環境のセキュリティー管理を自動化している。クラウド環境特有の設定ミスやコンプライアンス違反といった課題に対して、AIによる継続的な監視と自動対応を実現することで、セキュリティーチームの負担を軽減し効率的な運用を可能にするのだ。

AWS環境向けAutonomous Security for Cloudに関する考察

Autonomous Security for Cloudの最大の利点は、生成AIと自動化技術を組み合わせることで人的リソースの制約を解消できる点にある。特に金融サービスや製造業など規制の厳しい業界では、複雑なコンプライアンス要件への対応が大きな負担となっており、AIによる自動化は業務効率の大幅な改善につながるだろう。

一方で、生成AIによる自動判断の精度や信頼性については継続的な検証が必要になってくる。セキュリティーに関わる判断を完全にAIに委ねることへの懸念は依然として存在しており、人間による監督や介入のバランスをどう取るかが今後の課題となってくるだろう。

長期的には、生成AI技術の進化に伴いセキュリティー管理の自動化がさらに進むことが予想される。クラウド環境の複雑化や新たな脅威の出現に対して、AIによる予測的な対応や事前予防的な制御が実現することで、より強固なセキュリティー体制の構築が期待できるのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「IBM、生成AIと自動化を活用してAWS環境全体のセキュリティーを保護 | 日本アイ・ビー・エム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000587.000046783.html, (参照 24-12-22).
2. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja

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