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スタートアップサポーターがAIで事業計画書を自動生成、補助金申請の効率化を実現する新サービス開発

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • AIで補助金申請用の事業計画書を自動生成する新サービス
  • 商取引データとAIを組み合わせて高品質な計画書を作成
  • 委託業者選定や見積収集まで一貫支援する機能を開発中

スタートアップサポーターが開発したAIによる事業計画書作成システム

株式会社スタートアップサポーターは、AIを活用して補助金・助成金・融資申請に必要な事業計画書を自動生成する新サービスを2024年12月20日に公開した。企業の日々の商取引データを活用し、公募要領・要項に準拠した高品質な計画書作成を専門知識不要で実現することが可能となったのだ。[1]

AIが搭載された大規模言語モデル(LLM)は公募要領や要項を解析し、審査基準に合致した論理展開を自動で生成することが可能となった。チャットボット機能により不足情報の補完もスムーズに行えるため、申請者の負担を大幅に軽減することができるだろう。

さらに本サービスは現在特許出願中であり、事業計画書作成から委託業者選定や見積収集まで一貫した支援を実現する開発を進めている。専門家依頼と比較して圧倒的な低コストと短時間での計画書作成を実現し、ユーザーのコア業務への集中を可能にすることが期待できる。

事業計画書作成システムの特徴まとめ

項目 詳細
データ連携 CRM/MAなどの取引データや活動履歴を自動収集・反映
AI機能 大規模言語モデルによる公募要領解析と自動生成
コスト効果 専門家依頼と比較して低コストかつ短時間での作成が可能
支援範囲 計画書作成から委託業者選定、見積収集まで一貫支援
効果 採択済み計画書のナレッジ活用により不採択リスクを低減
サービスの詳細はこちら

大規模言語モデルについて

大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータから学習して自然言語を理解・生成できる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のテキストデータから言語パターンを学習し理解
  • 文脈を考慮した自然な文章の生成が可能
  • 質問応答や文書要約などの高度なタスクを実行

事業計画書作成において大規模言語モデルは、公募要領の解析から計画書の自動生成まで幅広い役割を果たすことができる。審査基準に沿った論理展開を自動で組み立て、必要な情報をチャットボットを通じて収集することで、専門知識がなくても質の高い計画書を作成することが可能となった。

AIによる事業計画書作成システムに関する考察

AIによる事業計画書作成システムの最大の利点は、専門知識を持たない事業者でも高品質な申請書類を作成できる点にある。補助金・助成金の申請は中小企業にとって重要な資金調達手段だが、複雑な要件と専門知識の必要性が大きな壁となっていた。本システムはこの課題を解決し、より多くの事業者に資金調達の機会を提供するだろう。

一方で、AI生成による画一的な内容となる可能性や、各事業者の独自性が失われるリスクも考えられる。審査側がAI生成を前提とした新たな評価基準を設ける可能性もあり、システムの継続的な改善と進化が求められるだろう。事業者固有の強みを効果的に表現できる機能の追加が、今後の重要な課題となる。

今後期待される機能として、業界特性や事業規模に応じたカスタマイズ機能の強化が挙げられる。さらに、過去の採択事例からの学習による精度向上や、リアルタイムでの採択可能性診断機能の実装も検討に値する。補助金申請のデジタルトランスフォーメーションを牽引する存在として、本システムの発展に注目したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「(特許出願)補助金・助成金・融資申請に必要な「事業計画書」作成をAIで自動化 | 株式会社スタートアップサポーターのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000138088.html, (参照 24-12-22).

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