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SEEDER株式会社が商品アイデアデータベースFuture Storeを発表、生成AIで120万件の新商品開発を効率化

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

SEEDER株式会社が商品アイデアデータベースFuture Storeを発表、生成AIで120万件の新商品開発を効率化

PR TIMES より


記事の要約

  • SEEDERが商品アイデアデータベース「Future Store」を発表
  • 120万件の商品アイデアと4万種の商品カテゴリを収録
  • 2025年3月より5社限定で無料先行提供を開始

商品アイデアデータベース「Future Store」の無料先行提供開始

SEEDER株式会社は新商品開発支援を目的とした商品アイデアデータベース「Future Store」ベータ版を2025年3月より5社限定で無料先行提供することを発表した。本サービスは生成AIを活用し約4万種類の商品カテゴリと120万件の商品アイデアを網羅的に収録している。[1]

Future Storeには、SEEDERプランナーの100件以上のプロジェクト経験から得られた商品開発ナレッジと過去10年分のヒット商品分析から抽出した1,200種類のアイデア発想パターンが組み込まれている。このデータベースによって、商品開発プロジェクトの期間短縮と品質向上を実現することが可能だ。

無料先行提供では専属アナリストによる利用研修や週1回の商品開発定例ミーティングの運営支援も含まれており、1ヶ月間の商品開発業務を総合的にサポートする体制を整えている。新商品開発の効率化と成功率向上に向けて、AI時代における新しい開発手法を提供することを目指している。

Future Storeの特徴まとめ

項目 詳細
提供開始時期 2025年3月
提供対象 5社限定(無料先行提供)
収録アイデア数 120万件
商品カテゴリ数 約4万種類
アイデア発想パターン 1,200種類
サポート内容 専属アナリストによる利用研修、週1回の定例ミーティング
無料先行体験の詳細はこちら

生成AIを活用したアイデアデータベースについて

生成AIを活用したアイデアデータベースとは、人工知能技術を用いて大量のデータから新しい商品やサービスのアイデアを自動的に生成・管理するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 過去のヒット商品分析データを基にした高精度なアイデア生成
  • カテゴリやターゲット層による多角的な分類と検索
  • 商品仕様やプロモーション案までを一括管理

商品アイデアデータベースFuture Storeでは、SEEDERプランナーの実績に基づく1,200種類のアイデア発想パターンと生成AIを組み合わせることで、JANコード統合商品情報データベースの約20〜30倍の精度で商品カテゴリを細分化している。これにより、ニッチな市場も含めた幅広い商品開発の可能性を提供することが可能になった。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「【5社限定】120万件の新商品アイデアを生活者視点で提案する商品アイデアデータベース「Future Store」先行提供を開始 | SEEDER株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000104743.html, (参照 24-12-22).

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